著者 | Tang Xiaoyin ヘッダー
画像 | 質問に出かける絵を使用して著者が制作
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大規模なモデルが 100 モデルの競争に参加するとき、AGI を構築して AGI を利用できるようにすることを決意した Li Zhifei は、会社を設立してチームを募集したい Wang Xiaochuan よりも速く進みます。
北京時間の 4 月 20 日、Momenwen の創始者である Li Zhifei は、彼の大型モデル製品である Serial Monkey を北京の Jiarui Cultural Center で正式に発表し、AIGC 製品の家族バケツである Wonderful Text (writing), Yanzhihua をもたらしました。 (絵画)、Magic Sound Workshop (オーディオ)、Fantastic Element (デジタル ヒューマン)。
AGIが来る！
Li Zhifeiは長い間沈黙していましたが、彼はそう思っていましたが、ステージに上がると、PPT切り替えの問題で「ビジネス（人前で話すことを指す）は少し錆びている」と自嘲しました。
私の印象では、李志飛は非常に技術的な気質を持っており、それは今日でも変わりません。彼は科学者の魂を持っていますが、起業家です. 多くの創設者との彼の最も異なる点は、彼が技術への熱意と献身を維持していることです. 記者会見で, 彼は多くのスペースを費やして彼のAGIと大規模な-スケールモデルの研究と思考。
AGI についての議論は数年前から行われており、DeepMind の創設者である Demis Hassabis、Google Brain の責任者である Jeff Dean、Li Feifei など、数年前に人工知能の波が再び現れたとき、全員がいつ AGI が登場するかについて予測していました。実現するだろうが、当時の結論はかなり先で、おそらく2099年までではなかった. もちろん、AGI に懐疑的な人もいます. 「コネクション」の初代編集長であるケビン・ケリーもその一人です. 彼は「5000日後の世界」で次のように書いています.一般的な人工知能の存在において. それは単なる神話であり、人間が自己中心的に考えるときの人工知能に対する間違った理解です... 私は人間の知性が普遍的であるとは思いません. 人間の知性は数百万年にわたる進化にすぎません生き残るために それは非常に限られた合成物です. それはすべての可能なアイデアと精神空間の空間の小さな点です. したがって、人工的な汎用知能などはありません. そして、ChatGPT は再び国内外で AGI の議論を呼び起こし、現在も多くの AGI のファンを見ることができます。現在、大型モデルに専念している国内のリーダーの中で、李志飛、王小川、王慧文などはすべてしっかりしています。
Li Zhifei の意見では、ChatGPT は AGI の時代を切り開いたものであり、現在 AGI を実現する最も信頼できる方法は大規模モデルです.「 ChatGPT は私に非常に強い衝撃を与えました.それはあなたに答えを与えることができます.」
ChatGPTのスイープとGPT-4のリリースにより、業界に大きな爆発をもたらし、Notion AI、LLaMAなどが次々と登場し、海外では大規模なモデルに基づくエコロジーが形成されました。また、中国も百花繚乱の「リレー」を迎え、国内の大型モデルは時間に対して非常に「ローリング」の瞬間に入りました.李志飛は再び冗談を言いました.中国で大規模なモデルをリリースする」が、Baidu の文学的な心は常に同じです。Yanyan、Ali の Tongyi Qianwen などはすべてゲームをリードしています。
Li Zhifei 氏はモバスクの大規模モデルのあり方について、モバスクが設立されたばかりの 2012 年までさかのぼりますが、もちろん、当時は、音声認識や翻訳などの特定のタスクのための AI モデルがより多く使用されていました。2020 年 6 月に GPT-3 がリリースされるまで、Li Zhifei 氏は、これまでの AI の慣習を覆すものだと感じていました.最も異なる点は、それが普遍的であり、さまざまなタスクを単一のモデルで実現できることです.
その結果、Li Zhifei は論文の研究を開始し、GPT-3 製品のチームを立ち上げ、2021 年 6 月に大規模モデルの UCLAI (Universal Chinese Language AI) を正式にリリースしました。しかし、その結果は満足できるものではなく、システムの効果は満足できるものではなく、Li Zhifei はまだそれが何に使用できるかを理解できませんでした。
その結果、質問に出かけた大型モデルはここで砂に落ちました。
それでもここから、さまざまな AIGC 製品の研究開発と探索の段階に入りました.たとえば、CSDN Geek Toutiao によってリリースされたオーディオは、魔法の音のワークショップによってオンラインで直接生成され、すべての開発者の友人にプッシュされました.
Li Zhifeiは「幸運」という言葉を使って説明しましたが、誤って着地しました。これは、大型モデルの時代の今日の競争に非常に強力な利点をもたらしました。
時は静かに流れ、AGIにも大きな変化が訪れました。アメリカ出張中の李志飛は、そこで激変を感じ、AI 書画 Jasper AI と AI 絵画 ミッドジャーニーが流行 李志菲は慌てて大型モデルを再始動、さらに今日の一般大型モデルへと進化スケールモデル商品 シーケンスモンキー。
Sequence Monkey は何を達成できますか?
なぜシーケンス モンキーなのか?
数学者エミール・ボレルによって提案された無限猿定理に基づいて、Li Zhifei は数列猿定理を提案しました。
ロボット モンキーに大量のテキスト シーケンスを与え、大規模な計算能力でトレーニングすると、インテリジェントな「シーケンス モンキー」をトレーニングできます。
私が聞きに行ったこの大規模モデルは、一定の自然言語理解、知識、論理、および推論機能を備えており、マルチモーダルな生成を実現できます。他の大規模モデル製品と同様に、計算能力が不足しているため、最初に内部テストが開始されます。
記者会見で、Li Zhifei は現場で直接デモンストレーションを行い、「Tmall の背後にある会社の創設者はどの学校を卒業しましたか?」などの論理と推論の要素を含む質問に対して、正確な結果をすばやく返すことができました。プログラマー
にとって、コードを書く能力が発揮されていないのを見るのが最善であるということは、少し残念です。
他の汎用大規模モデルとの違いは、SequenceMonkey がエンタープライズ固有のバージョンを提供することです, これは、デジタル ヒューマンの能力を統合するという点で汎用バージョンとは異なります. どの企業でも、独自のデジタル ヒューマンを直接カスタマイズできます.画像。
デモに参加したスタッフによると、SequenceMonkey は将来的に API をオープンし、エンタープライズ バージョンは企業の民営化展開をサポートし、業界固有のコンテンツ トレーニングを実施して、独自のカスタマイズされた音声対話機能を実現することができます。
「これからのあらゆる産業がビッグモデルの影響を受ける！」
Li Zhifei の Sequence Monkey に対する愛情は言葉では言い表せません。
GPT-4 と GPT-3.5 のベンチマークにもかかわらず、Li Zhifei は Sequence Monkey で 50 ポイントを獲得しました。しかし李志菲は自己肯定感が高く、出産育児と同じように昼夜を問わずずんぐりと修行を重ね、論理、推理、計算、語学、対話など、私はすでにハーバードに行くという希望を見てきました。」
Li Zhifei氏は、現在の大型モデル製品のリリースを技術的探求と位置付けています.さらに重要なことは、大型モデルが利用可能になった後、副操縦士のような個人および企業のアシスタントの役割がいたるところにあり、すべての業界が影響を受けることです.大型モデルで。
「AGIは間違いなくこの時代に重要な影響を与えるでしょう。今後5年間で、ビッグモデルの影響を受けない業界は見当たりません。ロジスティクス、サプライチェーン、ハードウェア、直接関連する業界が影響を受けるので、一緒に AGI を受け入れ、AGI を私たちの分野に適用し、AGI を利用できるようにするために私たち自身の貢献をしたいと思います!」と Li Zhifei 氏は最後に述べました。