テクノロジーの絶え間ない発展に伴い、ストリーミング メディアは人々の日常生活に欠かせないものになりました。ストリーミング メディアの品質をさらに向上させるために、今後の技術革新の方向性は次の側面に焦点を当てます。
1) ビデオコーデック技術の品質と効率を改善する
高解像度ビデオの人気に伴い、ストリーミング メディアに対する品質要件はますます高くなっています。将来の技術革新の方向性は、ビデオ コーデック技術の品質と効率を改善して、高解像度ビデオに対するユーザーの要求を満たす方法に焦点を当てます。高度なビデオ コーディングと圧縮技術に基づいて、EasyCVR は RTSP、RTMP、FLV、HLS、WebRTC などを含むマルチフォーマットの高解像度ビデオ ストリームの配信をサポートでき、鮮明で滑らかな画像、フリーズなし、フレームなしドロップします。
２）ライブストリーミングメディアの展開促進
5G ネットワークの普及に伴い、リアルタイム ストリーミング メディアがストリーミング メディアの将来の発展方向になるでしょう。リアルタイムストリーミングメディアは、ストリーミングメディアのリアルタイム伝送と処理を実現し、ユーザーによりスムーズで安定したビデオ体験を提供します。
3) ストリーミング メディアのセキュリティとプライバシー保護
ストリーミング メディアのセキュリティとプライバシー保護を改善することも、将来のストリーミング メディア技術革新の重要な方向性です。ストリーミング メディアの普及に伴い、ユーザー データのセキュリティとプライバシー保護がますます重要になっています。技術革新の将来の方向性は、ストリーミング メディアのセキュリティとプライバシー保護を改善して、ユーザー データのセキュリティを確保することに専念します。
4) 効率的なストリーミング メディアの保存と伝送技術の開発
ストリーミング メディア データの量が増加し続けるにつれて、ストリーミング メディアのストレージと伝送技術も、ますます多くの課題に直面します。将来の技術革新の方向性は、効率的なストリーミング メディアのストレージおよび伝送技術を開発して、大量のデータに対するユーザーのストレージおよび伝送のニーズを満たす方法に焦点を当てます。
5) AI知能化技術の応用
ストリーミングメディアテクノロジーは、より高度なインテリジェント分析テクノロジーを採用して、ビデオの検出と分析機能を改善し、時間内の異常を検出し、対応する措置を講じます。EasyCVR ビデオ フュージョン プラットフォームと AI インテリジェント分析ゲートウェイを例にとると、エッジでインテリジェントなビデオ画像認識を完了し、プラットフォーム上で情報リソースを統合、分析、処理することができます。検知、車両検知、セキュリティ 帽子着用検知、喫煙行動検知、勤務時間外の睡眠検知、危険エリア侵入検知、火工品検知など このプラットフォームは、AI によって検出された異常な状況のリアルタイムのキャプチャ、アラーム、およびメッセージのプッシュも実現できます。
ビデオ機能とインテリジェントな検出および分析機能に基づいて、さまざまなビジネス シナリオでの状況インテリジェンスの認識、データの分析と配信、インテリジェントな予測、および補助的な意思決定などのサービスを完成させることができます.安全リスクの早期警告などのプラットフォームの構築プラットフォームとスマート ファクトリ安全生産ビッグ データ プラットフォームは、機能レベルでサービス サポートを提供します。
技術革新の継続的な進歩により、TSINGSEE Qingxi Video は、より高品質、高効率、安全で安定したストリーミング メディア サービスをユーザーに提供し、さまざまな産業や分野のインテリジェントな構築を促進するのに役立ちます。興味のあるユーザーは、デモ プラットフォームにアクセスして、体験または展開テストを行うことができます。