ビデオ技術の発展は、19 世紀初頭の初期の実験にまで遡ることができます。20 世紀初頭までに、テレビ技術の発明と普及により、ビデオ技術のさらなる発展が促進されました。
1) デジタル化: デジタル技術の発明と発展により、ビデオ技術はより高度になりました。デジタル TV 信号は解像度が高く、帯域幅が広いため、ビデオ データのより高速な送信と保存が可能になります。
2) 高解像度: 高解像度ビデオ技術は 21 世紀初頭に普及しました。高解像度ビデオは、より鮮明な画像、より豊かな色、より高いフレーム レートを提供します。
3) 仮想現実: 仮想現実技術の発展により、ビデオ技術はよりインタラクティブかつ現実的になります。仮想現実テクノロジーは、完全に没入型のビデオ体験をユーザーに提供できます。
4) パノラマビデオ: パノラマビデオ技術により、視聴者は全方向からビデオ画像を見ることができます。この技術は、情景復元、観光、教育などの分野で広く活用されています。
TSINGSEE ビデオ チームは、2012 年に中国最大のオープンソース ストリーミング メディア テクノロジーである EasyDarwin コミュニティの作成と運営を開始し、現在は包括的なセキュリティ ビデオ監視管理システムである EasyCVR ビデオ フュージョン クラウド プラットフォームを独自に開発しています。 RTSP 伝送プロトコルと国家標準 GB28181 プロトコル。現時点では、市場の主流の標準プロトコルである国家標準 GB28181、RTSP/Onvif、RTMP などのマルチプロトコル アクセスを備えたビデオ クラウド サービスをサポートできるほか、メーカーのプロトコルもサポートします。プライベート プロトコルと SDK アクセス (Hikvision Ehome、Hai Dayu、その他のデバイス、SDK など)
TSINGSEE ビデオ監視プラットフォームには、ライブ ビデオ監視、クラウド録画、クラウド ストレージ、ビデオの取得と再生、アラーム レポート、プラットフォーム カスケード、PTZ 制御、音声インターコム、H. 265 自動トランスコーディングなどの従来のセキュリティ ビデオ監視の機能が備わっています。 .264、ビデオパトロール、電子地図、軌跡追跡など。AIインテリジェント分析機能に接続して、アラームメッセージのプッシュ、記録、クエリを実現することもできます。
TSINGSEE ビデオ監視集約プラットフォームは、統合されたクラウド エッジ デバイス アーキテクチャに基づいており、NVR、IPC、ビデオ エンコーダ、ドローン、車載機器、スマート ハンドヘルド端末、モバイル法執行機器など、複数のタイプのデバイスへのアクセスをサポートできます。現在、建設現場、水利保全、工場、キャンパス、コミュニティ、建物、景勝地、交通、都市安全保障、工業製造、エネルギー、環境保護などのシナリオや業界で使用されています。
インターネット技術の急速な発展に伴い、ビデオ技術も次の傾向に向かって発展しています。
1) 4K および 8K ビデオの人気:
超高精細映像が主流となり、メディアプラットフォームやメーカー各社は解像度の向上に力を入れており、より繊細な画質体験がより多くの分野で普及することになるでしょう。
2）VR・AR技術の応用：
仮想現実や拡張現実技術の応用は、ゲームやエンターテインメントの分野だけでなく、医療、教育、工業デザインなどの分野でも人々に新たな体験をもたらします。ビデオ。
3）AI技術の応用：
人工知能技術をビデオ分野に応用することで、自動ビデオ編集、コンテンツ認識、インテリジェントプッシュなどの機能の実現が可能となり、顔認識、自然言語処理、機械翻訳など、AIはビデオにさらなる革新と可能性をもたらすでしょう。このようなテクノロジーは、ビデオの自動化およびパーソナライズされた推奨を支援し、ユーザーのニーズをより適切に満たすのに役立ちます。
4) インタラクティブビデオの開発:
インタラクティブビデオの開発により、視聴者は、AR インタラクション、ライブ Q&A、オンライン ゲームなどを通じて、お気に入りのプロットを選択したり、ゲームやその他のアクティビティに参加したりするなど、より自由にビデオを操作できるようになり、ユーザーのパフォーマンスを向上させることができます。ユーザーエクスペリエンスを体験し、エンゲージメントと粘着性を向上させます。
人工知能、クラウドコンピューティング、ビッグデータ、その他のテクノロジーとビデオテクノロジーの継続的な統合により、ビデオ業界のアプリケーションと運用方法も変化しています。TSINGSEE Qingxi ビデオ集約セキュリティ監視プラットフォーム EasyCVR ビデオ機能と AI インテリジェント分析ゲートウェイを組み合わせることで、クラウド、エッジ、エンド アーキテクチャに基づいた AI インテリジェント検出分析とコンピューティング能力の洗練されたスケジューリングを実現できます。フロントエンドによって収集されたデータをインテリジェントに処理および分析することで、特定のシナリオにおけるデータの多次元認識とデータのリアルタイムインタラクションが実現され、予測、早期警告、意思決定などのタスクを事前に実行できます。 、最終的には、クラウド エッジ デバイスのコラボレーション モードでインテリジェンスを実現し、ビデオ シーン アプリケーションを指向します。