序文
最近、私が引き受けた小さなプロジェクトには、個別のデータ ポイントのカーブ フィッティングと、フィッティング後の信頼区間の描画が含まれていました。優れたブロガーの本や技術的な投稿から学びながら、私は研究と調査を行いましたが、非線形回帰関数の使用や信頼区間の描画など、細部に関する参考資料はほとんどないことがわかりました。これは、その後のレビューと使用の便宜のためにまとめたものです。
要約する
離散データ ポイントのカーブ フィッティング:
- 線形回帰 (多項曲線フィッティング)
- 非線形回帰 (カスタム関数フィッティング)
関連するコンテンツを次のマインド マップに示します。
たとえば、多くの優れたブロガーによって説明されている場所がいくつかあります。
【1】Matlabが信頼区間でフィッティング曲線を描く
【2】、誤差解析計算式とそのmatlabコード実装（mse、mape、rmseなど）
【3】、matlab曲線フィッティング関数の使い方と例（polyfit）
【 4]、Matlab のフィッティング ツールボックスのエラー パラメータの説明
[5]、予測区間と信頼区間とは
ここでは、線形回帰多項式フィッティング + 予測区間、信頼区間描画、および非線形フィッティング (カスタム関数) フィッティング + 信頼区間描画について簡単にまとめました。次のように：
[1]、MATLAB 線形回帰多項式フィッティング + 予測区間、信頼区間の描画
[2]、Matlab は多重非線形回帰に nlinfit 関数を使用し、曲線フィッティングの誤差区間を描画します
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同時に、描画が必要な場合は、Xianyu でユーザーを検索できます。Man Xiaojie、通信へようこそ。