1.GCネット
論文: https://arxiv.org/pdf/1904.11492.pdf
SENet はグローバル コンテキストを使用して、さまざまなチャネルの重みを再スケーリングし、チャネルの依存関係を調整します。ただし、重みの再調整を使用した機能融合では、グローバル コンテキストを十分に活用できません。著者らは、厳密な実験的分析を通じて、非ローカル ネットワークのグローバル コンテキストがさまざまな場所でほぼ同じであることを発見しました。これは、場所に依存しないグローバル コンテキストが学習されたことを示しています。
上記の観察に基づいて、この論文では GCNet を提案します。GCNet は、NLNet のようにグローバル コンテキストを効果的にモデル化でき、SENet と同じくらい軽量にすることができます。
2.GEネット
論文: https://arxiv.org/pdf/1904.11492.pdf
単純な低レベル