ChatGPT、Whisper、Stable Diffusion などの強力な AI テクノロジが出現した後、新しいテクノロジや知識を学習する方法も変更する必要があります。したがって、今後は AI ツールを使用して学習プロセスと作業プロセスを変革することもお勧めします。生活や仕事のあらゆる側面に AI を組み込むことで、没入型の学習体験が得られるだけでなく、日常生活や仕事の効率を継続的に向上させることができます。
過去数か月間、私は常に AI ツールを使って自分の効率を調べ、改善してきました。ここでは、私が主に使用するツールと最適化されたプロセスを紹介します。
1. ChatGPT を知識学習のティーチング アシスタントにしましょう
私が過去に最もよく使用したのは、当然「ユニバーサル」ChatGPT でした。多くの人があまり役に立たないと考える理由は、「Java の学習方法」など、あまりにも大雑把な質問を常にするため、的を得た回答を得るのが難しいことがわかりました。私の最も一般的な用途の 1 つは、あなたが遭遇した新しい知識を説明するのを手伝ってくれるように頼むことです。また、検索とは異なり、知識のポイントを理解したと感じるまで、回答で理解できない知識についてさらに質問することができます。
さらに、ChatGPT は概念だけでなくコードも説明できます。コードをChatGPTに直接貼り付けて詳しく説明してもらえるので、非常に優れたティーチングアシスタントと言えます。また、このティーチングアシスタントは知識が豊富で、疲れ知らずで忍耐強く、わからないことを何度も質問しても焦ることはありません。
私のように、口を開いて他人に迷惑をかけるよりも、自分で情報を確認したいという方が多いと思います。他の人に質問するとき、質問が単純すぎるのではないかと心配して、少し心理的なプレッシャーを感じることがよくあります。しかし、ChatGPT などの AI に直面すると、そのような問題は発生せず、検索で情報を検索するよりも効率が大幅に向上することがよくあります。
ChatGPTのアクセス制限は比較的厳しいので、Quoraが公開しているPoeを使って同じ目的を達成することもできます.PoeではChatGPTのモデルだけでなく、他のいくつかの大規模な言語モデルも使用できます.後で比較することもできます.お気に入りを選択してください. .
2.英語資料のクイックブラウジング
AI に限らず、ソフトウェア開発全般において、多くの現場資料が英語で書かれています。テクノロジーの最新動向についていくには、英語の資料を読むことが不可欠です。私の英語の読解力は悪くありませんが、それでも中国語よりずっと遅いです。
しかし、機械翻訳の進歩に伴い、Caiyun Xiaoyi などのブラウザー プラグインを使用して、読みたいコンテンツを中国語と英語のバージョンに変換することが増えてきました。最初に中国語の翻訳をすばやく閲覧し、翻訳が少し理解できないと感じた場合、またはコンテンツが特に価値があると感じた場合にのみ、元の英語のテキストを読みます. このようにして、同じ時期に読書量が大幅に増え、以前よりも多くの知識を吸収できるようになりました。
記事に加えて、さまざまなポッドキャストやビデオなど、オーディオとビデオの素材がますます増えています。最も時間に敏感で最新の資料の多くには、音声またはビデオのみがあり、テキスト バージョンはありません。しかし、オーディオとビデオはテキストのようにすばやく閲覧できないため、判断を下すために読む価値があります。
幸いなことに、音声認識とテキスト要約の成熟度に伴い、オーディオとビデオをテキストにすばやく書き起こし、ChatGPT の背後にある言語モデルを通じて要約を生成するのに役立つプラグインも多数あります。そうすれば、最初に概要をすばやく確認して、ビデオ全体を見る価値があるかどうかを判断できます。たとえば、私は最近 Glarity ブラウザー プラグインをよく使用して、ビデオ コンテンツを視聴するかどうかを決定する前にすばやく要約できるようにしています。
3. AI支援で論文を読む
最新の技術進歩に追いつくために、論文を読むのも良い方法です。しかし現在、大規模な言語モデルの進歩により、論文を読む際には AI が私たちを支援してくれます。では、読みたい論文をscispaceのサイトにアップしていきます。次に、AI に直接質問し、論文の説明をすばやく理解してから、精読が必要かどうかを判断します。
集中読解の過程で数式や図表を選択し、AIに詳しく説明してもらうこともできます。これらのツールは、論文を勉強するための敷居を大幅に下げ、これらの複雑な知識を習得する効率を向上させます。
市場には、他にも多くの同様のツールがあります。たとえば、ChatPDF を使用すると、PDF ファイルをアップロードし、PDF について要約して質問することができます。調べたい様々な分析レポートを与えて、知りたい情報を素早く手に入れることができます。
4. AIにサンプルコードを書いてもらう
最近私の生産性を大幅に向上させたもう 1 つのツールは、AI コーディングです。あなたが私のようなエンジニアで、まだ GitHub Copilot を使用していない場合、最初に行う必要があるのはインストールすることだと思います。このコースでは、多くのコードに ChatGPT と Copilot を使用しました。
ちょっとした実験が必要なときは、ChatGPT に手伝ってもらいます。ChatGPT に具体的な要件を直接記述することで、使用可能なコードが得られることがよくあります。これは、チュートリアルをゆっくり読んだり、ドキュメントを自分で確認したりするよりもはるかに高速な方法です。このコードは完全ではない場合もありますが、ゼロから作成するよりも、それに基づいて変更する方がはるかに高速です。私がよく知らない新しいパッケージを使用する必要がある場合に特に便利です。
また、VS Code で Copilot を使用した経験も非常に優れており、多くの場合、コメントまたはコードの先頭を入力するだけで、次のコードを直接記述できます。いくつかの単純な関数呼び出しの単なるグルー コードである場合、Copilot はおそらく 10 分の 9 の確率で正しいでしょう。ACM 地域コンテストで金メダルを獲得した友人が何人かいますが、彼らは皆、コードのほとんどが Copilot によって記述され、場合によってはバグの修正のみを担当する必要があると言っています。
5. クリエイティブなインスピレーションがない？AIにアドバイスしてもらいましょう
今は AI ライティング ツールがたくさんありますが、実際のライティングでは AI に頼ってコンテンツを作成することはありません。それでも、アイデアがなくなったときに AI にブレインストーミングを手伝ってもらうのは役に立ちます。あるトピックについて何か新しいことを書きたいときは、インスピレーションを得るために notion.ai に頼ることがよくあります。
そのアイデアの多くは新しいものではありませんが、私が考えたことのない角度もたくさんあります。答えを出すために AI に頼るべきではありませんが、より多くのアイデアを提供するためのアシスタントとして AI を使用することは非常に良い方法です。
同様に、ChatGPT に別のパーソナリティを設定することもできます。これにより、問題を別の角度から考えるのに役立ちます。現時点では、あなたはたった 1 人ですが、さまざまな分野のマスターからなるチームを編成して、ブレインストーミングを支援することができます。
もちろん、私はエンジニアであり、よく記事を書いています。デザイナーであれば当然、Midjourney や Dall-E 2 などの描画ツールを使用しようとします。誰もが自分に合った AI ツールを持っていると思います。