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主なコラムは次のとおりです:
$\textbf{ \underline{\dag"LAMMPS のヒント":}}$ 主に分子動力学の使い方を紹介します ( $L amm p s$ ) シミュレーション関連のインストールチュートリアル、原理、およびシミュレーションのヒント (難易度: $\bigstar$ )
$\textbf{ \underline{\dag\dag"LAMMPS インスタンスチュートリアル — ファイル詳細説明":}}$ 主に分子動力学の使い方を紹介します ( $L amm p s$ ) を使用して、関連する物理プロセスシミュレーションをシミュレートします。(含む: 熱伝導率の計算、一定圧力での比熱容量の計算、難易度: $\bigstar$ $＼$ $★$ )
$\textbf{ \underline{\dag\dag\dag"Lamps プログラミングスキルと後処理スキル":}}$ 分子シミュレーションの動的過程（トラジェクトリファイル）の事後相関処理解析を中心に紹介（ある程度のプログラミング能力が必要。難易度： $★\bigstar）$ $＼$ $＼$ $＼$ $★$ ）。
$\textbf{ \underline{\dag\dag\dag\dag《分子動力学後処理統合関数—Matlab》：}}$ 主に、後処理プロセスで指定された関数のパッケージ化を紹介します。これは、ユーザーが直接呼び出すのに便利です (一定のプログラミング能力が必要です。難易度: ★\ $＼$ $＼$ $＼$ $★$ ）。
$\textbf{ \underline{\dag\dag\dag\dag\dag"SCI Paper Drawing—Python Drawing Common Templates and Techniques": }}$ 主に処理されたデータの視覚化を紹介し、対応する図面テンプレートを提供します (一定のプログラミング能力が必要です。難易度: $\bigstar$ $＼$ $＼$ $★$ ）。
$\textbf{ \underline{\dag\dag\dag\dag\dag\dag "分子シミュレーション - Ovito レンダリングケースチュートリアル": }}$ 主に O vito を使用 $\rm Ovito$ ソフトウェア、 $\ rm ランプ$ によって生成された軌跡ファイル(難易度: $\bigstar$ $★$ ）。

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$♠\スペードスーツ$ $†\日$ オープンソースの後処理統合プログラム: 列「LAMMPS 後処理 - MATLAB サブ関数コレクション」
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