経済に対する全体的な前向きな期待の下で、2023年には、同じ頻度での金融、経済、社会の発展の影響が顕著に反映され、デジタルとリアルの統合の速度が加速し、データの価値と技術の配当が増加します。フィジカル分野への資金投入は、より大きな効果を発揮します。「Fintech Development Plan（2022-2025）」において、Fintechは、金融供給側の構造改革を深化させ、実体経済に対する金融の力を高めるための重要なエンジンとして位置付けられています。デジタルトランスフォーメーションのための重要なツールとイノベーション今年、金融テクノロジーは、産業テクノロジーの統合とアプリケーション、データキャパシティビルディング、および金融テクノロジーガバナンスの観点から、新しい開発の機会と課題ももたらします。
まず、実体経済に対する金融テクノロジーのエンパワーメント効果が増大しており、精度と持続可能性に焦点を当てる必要があります。インダストリアル インターネットの徹底的な発展と産業と金融の統合のさらなる深化に伴い、2023 年には金融エンパワーメント エンティティの意欲がより明確になります。インダストリアル インターネットの生態学的接続に依存して、インダストリアルデジタル金融は幅広い。公平性と包摂性の原則に基づく具体的なエンパワーメント行動に関しては、デジタル技術を使用して、信用構造の最適化と正確な提供を促進する必要があり、小規模および零細企業、専門的および新しい企業、およびグリーン開発の支援に焦点を当てています。 . データ主導の企業信用プロファイルを改善するために、データ降水分析とグラフ計算の適用を強化し、信用リスク評価モデルを最適化し、主要分野における信用業務プロセスのデジタル成熟度を改善し、信用貸付の拡大を支援します。定量的とは、利益とリスクのバランスを取り、エンティティへのエンパワーメントの持続可能性を確保し、テクノロジー、産業、金融の好循環を形成することを意味します。
2つ目は、顧客のニーズはより柔軟でインテリジェントに一致する傾向があり、専門的なシナリオをカバーするインテリジェントな意思決定能力を向上させる必要があるということです. 現在の金融商品はますます画一的になり、独自の差別化された商品を生み出すことはますます難しくなっている.したがって、金融機関は敏感な需要洞察力を備えているか、顧客のニーズに迅速に対応して満たすことができるか、商品とサービスは適切であるか.十分な柔軟性が重要な利点になります。特に産業金融の分野では、パーソナライズされた柔軟な製品とサービスに対する高い要件があり、インテリジェントな意思決定が重要な役割を果たします。人工知能の一般的なアプリケーションが徐々に発展し、成熟した後、専門的で複雑なビジネス シナリオの需要が高まっています.AI 強化学習と深層学習機能に基づいて、データ駆動型および金融知識に基づくルール抽出とモデル トレーニングは、ビジネスをカバーできます。運用、リスク監視やマーケティング投資コンサルティングなどのより多くのシナリオでは、自動展開の意思決定とポリシーの最適化がビジネス プロセス全体のすべてのノードで実行され、ビジネスを効果的に強化し、経費の節約とリスクの回避に役割を果たすことができます。 、および顧客のニーズのインテリジェントなマッチングをサポートします.デジタルネイティブ製品は、金融革新と産業革新の促進にも役立ちます.
3つ目は、データの資産化の構築が本格的な段階に入ったことであり、データの品質管理と価値の解放を強化する必要があります。「データの20のルール」の導入後、データの所有権の確認、テーブルへのデータ入力、データの流通などのトピックがかつてないほど注目され、データ資産化のプロセスが加速しました。業界に関する限り、金融機関のデータ管理構築は急速に進んでおり、2023年には、データ資産管理とアプリケーション機能に焦点を当て、データ資産管理プラットフォームの構築を強化し、統合するための協力メカニズムを確立する必要があります。エンタープライズ レベルのメタデータを管理し、業界内のデータ標準化とソース ガバナンスを強化し、データ品質を改善し、データ資産レポートを作成し、内部および外部のデータ アプリケーションと流通の基盤を築きます。その過程で、データ資産の実際の適用価値に注意を払い、金融データから業界知識を洗練することでビジネスのエンパワーメントを実現し、安全でオープンで共有されたデータを促進し、G エンドとの協力を強化し、安全な交換と循環を確立する必要があります。政府データのチャネルを拡大し、データの価値を最大限に活用します。
第 4 に、業界の規制と基準が実装されようとしており、計画とガバナンスのために独自の金融技術システムに統合する必要があります。2023 年には、金融デジタル機能の成熟度に関する業界標準が実装される予定です。これは、金融ガバナンス システムの構築と、デジタル トランスフォーメーションの効果とリスクを測定するための定量的評価メカニズムが加速されることを意味します。金融機関が変革と開発の戦略的目標を計画するとき、業界の規制と標準を統合し、双方向の考慮事項からフィンテック ガバナンス システムを改善する必要があります。一方では、トップレベルの設計における公平性とバランスに注意を払い、機敏な組織戦略を通じて産業技術の協調的な進歩を導き、監査レビューと評価メカニズムを通じて内部統制を強化する必要があります。イノベーションのリスク、データセキュリティ、消費者の権利保護、その他の重要なコンテンツを含む金融テクノロジー活動のリスクを十分に考慮し、実装および定量化できるガバナンス目標を形成する。
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