ニューラル ネットワーク アルゴリズムの応用分野、ニューラル ネットワーク アルゴリズムの用途とは

MATLAB が BP ニューラル ネットワークを実行できる以外に、他のどのソフトウェアで実行できますか

MATLAB は BP ニューラル ネットワークを実行できるほか、VB、C 言語などの理論的なプログラミング言語を実行できるソフトウェアが他にもあり、プロセスもモデリング、定量化、計算、および結果出力 (グラフ、テーブル) ですが、 matlab これまで多くのツールボックスが統合されており、それらが最も広く使用されています. 他のものを使用するには、ソース コードの開発から始める必要があるため、わざわざ遠くを見る必要はありません.

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人工ニューラル ネットワークの設計には、一般的にどのようなソフトウェアが使用されますか?プログラミングを必要としないソフトウェアはありますか? 20

ディープ ニューラル ネットワーク アルゴリズムの処理に使用されるソフトウェア

マイクロソフトによると、この新しい音声認識ソフトウェアは「ディープ ニューラル ネットワーク」と呼ばれる技術を使用しており、人間の脳と同様に人間の音声をソフトウェアに処理させるとのことです。

Microsoft の Bing 検索ビジネスの責任者である Stefan Weitz 氏は、「人間の脳が人間の会話を聞いて処理する方法を再現しようとしています。

「Microsoft はまた、元の WP 携帯電話の音声認識テクノロジと比較して、新しいテクノロジの音声認識精度が 15% 向上し、対応するテキストの作成とキーワードの検索の速度も高速になっていると述べています。このようにして、Bing は返されます。対応する検索結果は、以前の 2 倍の速さになりました。

マイクロソフトの音声処理テクノロジのシニア プログラム マネージャーである Michael Tjalve 氏も、次のように述べています。

「マイクロソフトは、米国市場の Windows Phone 携帯電話ユーザー向けにこのテクノロジをリリースしました。この新しいテクノロジにより、ユーザーは音声コマンドを使用してテキスト メッセージを作成したり、Web 検索やその他のアクティビティをより簡単に実行したりできるようになります。

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Matlab ソフトウェアでニューラル ネットワーク アプリケーションを実現する方法

例を挙げます。この例を通じて、ニューラル ネットワーク アプリケーションの実装についてある程度理解していただければ幸いです。

%x, y は入力ベクトルとターゲット ベクトルです x=1:5; y=[639 646 642 624 652];% フィードフォワード ネットワークを作成します net=newff(minmax(x),[20,1],{'tansig ' ,'purelin'});% 訓練されていないネットワーク ネットをシミュレートし、描画します y1=sim(net,x);plot(x,y1,':');%LM 最適化アルゴリズムを使用します net.trainFcn='trainlm' ;% 設定しますトレーニング アルゴリズム net.trainParam.epochs=500;=10^(-6);% 対応するアルゴリズムを呼び出して BP ネットワークをトレーニングします [net,tr,yy]=train(net,x,y);% BP を実行しますネットワーク シミュレーション y1=sim(net,x);% シミュレーション エラーの計算 E=y-y1; MSE=mse(E)ホールド オン% マッチング結果の曲線図の描画;plot(x,y1,'r*',x,y , 'b--') 実行結果。

matlab 制御アルゴリズムがソフトウェアにどのように実装されているかお尋ねしてもよろしいですか? たとえば、マニピュレーターを制御するためのニューラル ネットワーク アルゴリズムですが、matlab で実装できます。

BP ニューラル ネットワークは、最も基本的で一般的に使用されるニューラル ネットワークです. Matlab には、それを構築およびトレーニングするための特別な関数があり、主に次の 3 つの関数があります: newff()、train()、および sim(). matlab, ニューラル ネットワーク アルゴリズム, アルゴリズム, ソフトウェア,メカニカル BP ニューラル ネットワークは、最も基本的で一般的に使用されるニューラル ネットワークです. Matlab には、それを構築およびトレーニングするための特別な関数があります。

 

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転載: blog.csdn.net/Supermen333/article/details/127459604