一連の興味深いオプション アービトラージ トピック – パン デンによる金融経済ノート
ソース
数日前に動画を見ていたら、こんな質問を見つけました
著者が提供する解決策
オプションのキャッシュフローは凸関数なので、
K = 40 , 50 , 70 V ( K ) = 10 , 20 , 30 50 = 2 3 40 + 1 3 70 20 = V ( 50 ) ≥ 2 3 V ( 40 ) + 1 3 V ( 70 ) = 16.67 アービトラージありスペース、50 を 3 個売る、40 を 2 個買う、70 を 1 個買う K = 40, 50, 70\\ V(K) = 10, 20, 30 \\ 50 = \frac{2}{3} 40 + \frac{1}{3} 70 \\ 20 = V(50) \geq \frac{2}{3}V(40) + \frac{1}{3}V(70) = 16.67\\ アービトラージ存在する スペース、3 50 を売る、2 40 を買う、1 70K=40 、50 、70V ( K )=10 ,20 ,3050=3240+317020=ヴ( 50 )≥32ヴ( 40 )+31ヴ( 70 )=16.67裁定スペースあり3 50売り2 40買い1 70 _
しかし、質問者は勝手に2 3 \frac{2}{3}32と1 3 \frac{1}{3}31このアプローチは必ずしも説得力のあるものではありませんが、基本的に線形部分のキャッシュ フローの合計が等しくなるようにすることをお勧めします (つまり、売買される 2 つの資産ポートフォリオのキャッシュ フローが等しくなり、互いに相殺されます)。 )
3 つのオプションのキャッシュ フローと組み合わせのキャッシュ フローをグラフに描画します。
価格が 40 以下の場合、結合されたキャッシュ フローは安定していることがわかります。これは、線形部分キャッシュ フロー オフセットの考え方です。
私の解決策
厳密な金融学者として、2 3 \frac{2}{3}をやみくもに設定してはなりません。32と1 3 \frac{1}{3}31割合;
無裁定プライシングの考え方によれば、資産ポートフォリオを構築する裁定機会がある場合、
π = afa + bfb + cfc = a ( max ( 40 − x , 0 ) − 10 ) + b ( max ( 50 − x , 0 ) − 20 ) + c ( max ( 70 − x , 0 ) − 30 ) ≥ 0 \begin{aligned} \pi &= af_a + bf_b + cf_c \\ &= a(\max (40-x, 0) - 10) + b(\max(50-x,0) - 20) + c(\max(70-x,0) - 30) \geq 0 \end{aligned}円周率な=a fa+b fb+c fc=a (最大( 40−× 、0 )−10 )+b (最大( 50−× 、0 )−20 )+c (最大( 70−× 、0 )−30 )≥0
このうち、等号は必ずしも真ではないので、上式を区分関数
{ a ( 30 − x ) + b ( 30 − x ) + c ( 40 − x ) ≥ 0 , x ≤ 40 − 10 a + b ( 30 − x ) + c ( 40 − x ) ≥ 0 , 40 < x ≤ 50 − 10 a + − 20 b + c ( 40 − x ) ≥ 0 , 50 < x ≤ 70 − 10 a + − 20 b − 30 c ≥ 0 , 70 < x ⇒ { ( a + b + c ) x ≤ 30 a + 30 b + 40 c , x ≤ 40 ( a + b ) x ≤ − 10 a + 30 b + 40 c , 40 < x ≤ 50 cx ≤ − 10 a − 20 b + 40 c , 50 < x ≤ 70 a + 2 b + c ≤ 0 , 70 < x \begin{cases} a(30-x) + b(30-x ) + c( 40-x) \geq 0, & x\leq 40 \\ -10a + b(30-x) + c(40-x) \geq 0, & 40 < x\leq 50 \\ -10a + -20b + c(40-x) \geq 0, & 50< x\leq 70 \\ -10a + -20b - 30c \geq 0, & 70< x \\ \end{cases} \\ \Rightarrow \ begin{cases} (a+b+c) x \leq 30 a + 30 b + 40 c, & x\leq 40 \\ (a+b) x \leq -10 a + 30 b + 40 c, & 40 < x\leq 50 \\ cx \leq -10 a - 20 b + 40 c, & 50<x\leq 70 \\ a + 2b + c \leq 0, & 70< x \end{cases}⎩
⎨
⎧( 30 _−× )+b ( 30−× )+c ( 40−× )≥0 、− 10a _+b ( 30−× )+c ( 40−× )≥0 、− 10a _+− 20日+c ( 40−× )≥0 、− 10a _+− 20日−30世紀≥0 ,バツ≤4040<バツ≤5050<バツ≤7070<×⇒⎩
⎨
⎧( _+b+c ) ×≤30a _+30日+40世紀、( _+b ) ×≤− 10a _+30日+40世紀、c ×≤− 10a _−20日+40世紀、a+2b _+c≤0 ,バツ≤4040<バツ≤5050<バツ≤7070<×
上記の式を観察すると、不等式の右側がすべてのパラメーターであり、不等式の左側が線形関数であることがわかります (最後の不等式を除く); a 、 b 、 ca,b,c が与えられたとします。、_b 、cの場合、不等式の右辺の値が決定され、不等式の左辺の単調性も決定されます; 不等式の左辺は単調増加または単調減少のいずれかであるため、境界が導入されます。 、境界値が満たされる場合、すべての値が満たされ、{
0 ≤ 30 a + 30 b + 40 c 0 ≤ − 10 a − 10 b 0 ≤ − 50 a − 10 b + 40 c 0 ≤ − 60 a − 20 b + 40 c 0 ≤ − 10 a − 20 b − 10 c 0 ≤ − 10 a − 20 b − 30 c \begin{cases} 0 \leq 30 a + 30 b + 40 c \\ 0 \leq -10 a - 10 b \\ 0 \leq -50 a -10 b + 40 c \\ 0 \leq -60 a - 20 b + 40 c \\ 0 \leq -10 a - 20 b - 10 c \\ 0 \leq -10 a - 20 b - 30 c \\ \end{cases }⎩
⎨
⎧0≤30a _+30日+40世紀0≤− 10a _−10日0≤− 50a _−10日+40世紀0≤− 60a _−20日+40世紀0≤− 10a _−20日−10世紀0≤− 10a _−20日−30世紀
明らかに、これは解くのが難しい 3 次元線形計画法ですが、なぜならa , b , ca,b,c、_b 、cは比率であり、特定の数値ではありません。a= 1 a=1a=1、問題を 2 次元線形計画法
{ 0 ≤ 3 + 3 b + 4 c 0 ≤ − 5 − b + 4 c 0 ≤ − 3 − b + 2 c 0 ≤ − 1 − 2 b − c 0 に変換します。 ≤ − 1 − 2 b − 3 cb ≤ 0 \begin{cases} 0 \leq 3 + 3b + 4c \\ 0 \leq -5 - b + 4c \\ 0 \leq -3 - b + 2c \\ 0 \ leq -1 - 2b - c \\ 0 \leq -1 - 2b - 3c \\ b \leq 0 \\ \end{cases}⎩
⎨
⎧0≤3+3b _+4c _0≤− 5−b+4c _0≤− 3−b+2c _0≤− 1−2b _−c0≤− 1−2b _−3c _b≤0
不等号を等号に変えて絵に描いてみよう
各線と 0 の間の関係に従って、解空間は図で見つけることができます。この解空間は裁定取引の比例選択です。裁定比例選択の種類は 1 つだけではないことに注意してください。
数式で書くと
{ 0 ≤ − 1 − 2 b − 3 c 0 ≤ − 5 − b + 4 c 0 ≤ 3 + 3 b + 4 c \begin{cases} 0 \leq -1 - 2b - 3c \ \ 0 \leq -5 - b + 4c \\ 0 \leq 3 + 3b + 4c \\ \end{cases}⎩
⎨
⎧0≤− 1−2b _−3c _0≤− 5−b+4c _0≤3+3b _+4c _
この解セットで、比率a = 1 、b = − 3 、c = 1.6 a=1、b=-3、c=1.6 をランダムに見つけます。a=1 、b=− 3 ,c=1.6、結合されたキャッシュフローを描く
つまり、私の解決策がより厳密になったからでしょうか。アービトラージはもはや魔法のようなものではなく、数学の本質から外れたベールにすぎません! ! !