【深層学習】P0コラム ブログ投稿概要

コラムブログ記事概要

1. ディープ ラーニングの基礎 - 線形ニューラル ネットワーク、多層パーセプトロン
2. 畳み込みニューラル ネットワーク - LeNet、AlexNet、VGG、Inception、ResNet
3. リカレント ニューラル ネットワーク - RNN、GRU、LSTM、seq2seq
4. 注意メカニズム - 注意、トランスフォーマー
5. 最適化アルゴリズム - SGD、Momentum、Adam
6. ハイ パフォーマンス コンピューティング - 並列、マルチ GPU、分散型
7. コンピューター ビジョン - オブジェクト検出、セマンティック セグメンテーション
8. 自然言語処理 - ワード埋め込み、BERT

コースをたどる

• コース: Li Mu Bilibili Youtube
• 教科書：https://zh-v2.d2l.ai/
• フォーラム: https://discuss.pytorch.org/

ブログリンク:

• 【深層学習】P1
• 【深層学習】P2
• 【深層学習】P3