データ時代の急速な発展に伴い、ビッグデータ開発エンジニア、データ マイニング エンジニア、データ アナリストなど、多くの高給の職が出現しています。開発エンジニアなどのより技術的なポジションと比較して、データ アナリストは学習者に対して同様に厳しい要件があります。
さまざまなデータ分析関連のポジションによって提供される給与、および将来の開発の見通しとお金の見通しに関する一般的な科学を紹介しましょう。
データ分析職の人材需要の現状
この図から、データ人材の需要が最も高いのは北京で、上海が 2 位、杭州が広州を抜いて 4 位、成都、南京、武漢、西安が 4 位であることがわかります。上位 10 位以内に名を連ねており、就職先の幅が広いことがうかがえる。
（画像出典：データの分析と可視化について）
分野によってデータ人材のニーズは異なります.図から、データ分析人材の需要が最も高い業界は、インターネット、金融、小売、コンサルティング、通信などの分野であることがわかります.
（画像出典：データの分析と可視化について）
データ分析のキャリア開発は不規則な直線的成長であり、キャリアライフは長い。長期的なキャリアの利点についてデータを分析する方法を学びます。年齢が高いほど、人気が高く、他の外部ビジネスの影響を受けにくく、地位が比較的安定しています。
CDA証明書を持って仕事に応募する方が一般的です
インターネット＋の時代、CDA以上に価値のある証明書はありません！初心者も基礎ゼロで受験でき、求人市場は広大で、業界では人材が不足しており、給与も高い。中国語と英語の二重バージョンの紙版と電子版の証明書は、就職の面接でより価値があり、これもあなたの能力を表しています。
CDA認証の価値↓↓↓
CDA保有者の給与水準
CDA 証明書レベルの分類
CDA 認定資格は、 LevelⅠLevelⅡLevelⅢの 3 つのレベルに分かれています。
レベル I と II はすべて客観的な多肢選択問題 (単一選択 + 複数選択 + 内容関連 + 事例分析) であり、III は実践的な練習が必要です。
レベルⅠ、Ⅱは申告次第、レベルⅢのみ、年4回（3月、6月、9月、12月の最終土曜日）しかチャンスがありません。
CDA認定試験の流れ ↓↓↓
CDA認定には学歴要件はなく、一度に1レベルずつ取得する必要があることに注意することが重要です〜
レベルⅠ：
群衆に適しています：
1.ゼロベースの転職者と新卒者。
2. 製品、オペレーション、マーケティングおよびその他のビジネスポスト、R&D および技術ポストの現職者。
3. 企業の創業者、経営者、経営コンサルティング職の実務家。
就職先：コマーシャル（ビジネス）アナリスト、ジュニアデータアナリスト、（データ）プロダクトオペレーション、（デジタル）マーケティング、データスペシャリストなど
レベル Ⅱ ：
群衆に適しています：
1. プロダクト、オペレーション、マーケティングおよびその他のビジネス部門の現職者、および研究開発、ミドル オフィス、および技術部門のデータ分析関連のポジション。
2. デジタルトランスフォーメーション企業の創設者であり、デジタルプロセスの責任者。
就職先：データアナリスト、（データ）プロダクトオペレーションマネージャー、（デジタル）マーケティングマネージャー、リスクコントロールモデリングアナリスト、クオンツストラテジーアナリスト、データガバナンス（品質）など
レベルⅢ ：
群衆に適しています：
1.ビジネスポストとテクニカルポストでデータ分析、データマイニング、機械学習、およびその他のテクノロジーに従事しているオンザジョブアップグレード担当者。
2. アルゴリズム科学、深層学習などに携わる科学研究者、アナリスト、エンジニア
就職先：シニアデータアナリスト、機械学習エンジニア、アルゴリズムエンジニア、データサイエンティスト、最高データ責任者など
(CDA証明書サンプル)
CDA 資格の場合、ほとんどのオフィス ワーカーはレベル Ⅰ を選択します。Ⅰ級は入門レベルなので少し楽だし、昇進や試験後の昇給もしやすいので、どう見てもコストパフォーマンスがいいです。
CDA データ アナリスト認定資格は、昇進と昇給のための優れたツールです。もしあなたの仕事や給料がボトルネックになっているなら、この証明書でここを突破した方がいいかもしれません。
ただし、CDA レベル I は難しくありませんが、証明書を取得するにはいくつかのトリックが必要であることを皆さんに思い出していただくためのもう 1 つのポイントがあります。時間とエネルギーを節約するために、最初は体系的に勉強することをお勧めします
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