序文
コンピュータ検定Ⅲは、教育省所管の国家コンピュータランク試験（NCRE）が発行する専門的・技術的な資格証明書で、一定の社会的知名度と就職競争力を有しています。では、パソコン検定3級を取得したい場合はどのような科目を受講する必要があるのでしょうか、また、その条件は何でしょうか、まず2級試験を受ける必要があるのでしょうか？この記事では詳しく紹介します。
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まずはコンピュータ3級試験の科目設定を理解する必要があります。「国家コンピュータ検定試験の試験概要（2022年版）」によると、コンピュータ3級試験の科目はネットワーク技術、データベース技術、情報セキュリティ技術、組込みシステム開発技術の4科目。各科目の試験時間は120分、満点は100点、合格点は60点です。
ネットワーク技術：主にネットワークシステムの計画、設計、構築、構成、保守、管理に関する基礎的な知識とスキルを試験します。
データベース技術: 主にデータベース システムの原理、設計、開発、管理、応用に関する受験者の基本的な知識とスキルを試験します。
情報セキュリティ技術：主に、情報セキュリティの基礎理論、手法、技術、応用に関する基礎的な知識とスキルを試験します。
組み込みシステム開発技術: 主に組み込みシステムの原理、設計、開発、テスト、アプリケーションに関する基礎的な知識とスキルを試験します。
次に、コンピュータ検定レベル 3 の基本要件を理解する必要があります。コンピューター レベル 3 の基本要件は次のとおりです。
大規模ネットワークシステムの計画と管理方法を理解する。
中小規模のネットワークシステムの企画・設計の基礎能力を有する。
中小規模ネットワークシステムの構築、機器構成、デバッグの基礎技術を習得する。
企業や機関における中小規模のネットワークシステムの現場保守・管理の基礎技術を習得する。
ネットワーク技術の発展を理解する。
これらの要件から、コンピュータ レベル 3 試験では、理論的な知識を習得するだけでなく、実践的な操作能力も必要であることがわかります。したがって、コンピュータ試験に合格したい場合は、一定の専門的背景と実務経験が必要です。
最後に、コンピューター レベル 3 試験の登録条件を理解する必要があります。「国家コンピュータランク試験の登録注意事項」によると、コンピュータレベル 3 試験の登録要件は次のとおりです。
高等学校（高等専門学校、高等専門学校を含む）以上またはこれに準ずる者。
一定のコンピュータ応用能力を持っていること。
関連する専門的な仕事に従事すること、または専門レベルを向上させることに興味がある。
なお、パソコン検定3級は、先に2級を受験する必要はなく、2級資格を持っている必要もなく、上記の登録条件を満たしていれば直接受験することができます。 3レベルの科目。これは、すでに一定の専門レベルを持っている場合は、自分に合った科目を直接選択して登録できることも意味します。
つまり、コンピュータ検定Ⅲは、ネットワーク技術、データベース技術、情報セキュリティ技術、組込みシステム開発技術の4科目を対象とした専門技術資格認定証です。コンピュータ検定3級を取得するには、一定の登録条件を満たし、関連する理論知識と実践スキルを修得し、該当する科目試験に合格する必要があります。パソコン3級検定は、2級を先に受験する必要も、2級認定証を取得する必要もなく、登録要件を満たしていれば直接受験することができます。
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1. Python の概要
以下の内容は、Python の応用全般に必要な基礎知識であり、クローラ、データ分析、人工知能などをやりたい場合は、まず学習する必要があります。高いものはすべて原始的な基礎の上に建てられます。しっかりした基礎があれば、前に進む道はより安定します。すべての素材は記事の最後に無料で掲載されています！！！
含む：
コンピュータの基本
Pythonの基本
Python入門ビデオ600話：
ゼロベース学習ビデオを見るのが最も早くて効果的な学習方法で、ビデオ内の教師のアイデアに従って、基礎から詳細まで非常に簡単に始めることができます。
2. Python クローラー
人気の方向性として、爬虫類はアルバイトでも仕事効率を上げるための補助スキルとしても最適です。
クローラーテクノロジーを通じて関連コンテンツを収集し、分析、削除することで、本当に必要な情報を取得できます。
この情報収集・分析・統合作業は、生活サービス、旅行、金融投資、各種製造業の製品市場需要など、幅広い分野で応用可能であり、クローラ技術を活用することで、より正確かつ正確な情報を取得することができます。有効な情報を活用してください。
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3. データ分析
清華大学経済管理学院が発表した報告書「中国経済のデジタル変革：人材と雇用」によると、データ分析人材の格差は2025年に230万人に達すると予想されている。
人材の格差がこれほど大きいと、データ分析は広大なブルーオーシャンのようなものになります。初任給10万は本当に当たり前です。
4. データベースとETLデータウェアハウス
企業は、ビジネス データベースからコールド データを定期的に転送し、履歴データの保存専用のウェアハウスに保存する必要があります。各部門は、独自のビジネス特性に基づいて統合されたデータ サービスを提供できます。このウェアハウスはデータ ウェアハウスです。
従来のデータ ウェアハウス統合処理アーキテクチャは ETL であり、ETL プラットフォームの機能を使用します。E = ソース データベースからデータを抽出、L = データ (ルールに準拠していないデータ) のクリーンアップ、変換 (異なる次元と異なる粒度)ビジネス ニーズに応じたテーブルの計算)、さまざまなビジネス ルールの計算)、T = 処理されたテーブルを段階的に、完全に、異なる時点でデータ ウェアハウスにロードします。
5. 機械学習
機械学習とは、コンピュータのデータの一部を学習し、他のデータを予測・判断することです。
機械学習の核心は、「アルゴリズムを使用してデータを解析し、そこから学習し、新しいデータに関する意思決定や予測を行うこと」です。つまり、コンピュータは、得られたデータからあるモデルを取得し、そのモデルを用いて予測を行うというもので、人間が一定の経験を積んだ後に新たな問題を予測するなど、人間の学習プロセスに似ています。
機械学習教材:
6. 高度な Python
基本的な文法内容から、プログラミング言語の設計を理解するためのより深い高度な知識まで、ここで学習すると、Python の入門から上級までのすべての知識を基本的に理解することができます。
この時点で企業の採用要件はほぼ満たせますが、面接資料や履歴書のテンプレートがどこにあるのかわからないという方のためにコピーも用意しましたので、まさに体系的な学習と言えます。乳母と .
ただし、プログラミングの学習は一夜にして達成できるものではなく、長期的な継続とトレーニングが必要です。この学習ルートを整理する中で、私自身も技術的な点を復習しながら、皆さんと一緒に進めていきたいと思っています。プログラミングの初心者であっても、高度な技術を必要とする経験豊富なプログラマーであっても、誰もがそこから何かを得ることができると私は信じています。
それは一夜にして達成できますが、長期的な忍耐力と訓練が必要です。この学習ルートを整理する中で、私自身も技術的な点を復習しながら、皆さんと一緒に進めていきたいと思っています。プログラミングの初心者であっても、高度な技術を必要とする経験豊富なプログラマーであっても、誰もがそこから何かを得ることができると私は信じています。
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