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これまでに執筆した心疾患予測研究論文は以下の通りです。
[ML] 機械学習に基づく心疾患予測研究 (コードとデータセット、ロジスティック回帰モデルを使用)
[ML] 機械学習に基づく心疾患予測研究 (コード、lightgbm モデルを使用) )
[ML] LSTM に基づく心疾患予測研究 (コードとデータセットを含む、シリーズ 1、一方向 LSTM、1×13 データパースペクティブ) [ML] LSTM に基づく心疾患予測研究 (コードとデータセットを含む、シリーズ
) 2, One-way LSTM, 13×1データパースペクティブ)
[ML] 機械学習に基づく心疾患予測研究 (コードとデータセット, 多層パーセプトロンモデル)
実際の戦闘プロジェクトは、機械学習に基づく心臓病の予測研究（コードとデータセットを使用）、ROC曲線の描画、PR曲線の描画、適切なドライグッズを含むランダムフォレストモデル、それらを集めて味わってくださいゆっくり。
心臓病は人間の健康を死に至らしめる最大の原因であり、世界人口の約 3 分の 1 は、