コードを記述し、Keras フレームワークに基づいた Python 言語を使用し、トランスフォーマー モデルを使用して一変量時系列データ予測を実現します...

次の Python コードを使用して実現できます。 import keras from keras.layers import Input、Dense、Dropout、LSTM、Embedding from keras.models import Model# input Layer inputs = Input(shape=(None,1))

埋め込み層

embedding_layer = Embedding(input_dim=len(data_dict)、output_dim=100、input_length=None)(入力)

変圧器モデル

x = keras.layers.B