新世代の国内ORMフレームワークsagacity-sqltoy-5.2.3リリース

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1. OverTimeSqlHandlerを追加して、タイムアウト実行SQLのコレクションを提供します

SqlToyLazyDao.getSqlToyContext().getSlowestSql(10,true);


2.loadAllカスケードロードの関連フィールド値がnullの場合にNPEを報告する問題を修正しました

# 设置超时sql的处理类,默认为org.sagacity.sqltoy.plugins.overtime.DefaultOverTimeHandler
# 设置sql执行超时阀值:默认值30000(30秒)
spring.sqltoy.printSqlTimeoutMillis=10000
spring.sqltoy.overTimeSqlHandler

在SqlToyContext中提供了获取慢sql的方法
/**
 * @TODO 获取执行最慢的sql
 * @param size     提取记录数量
 * @param hasSqlId 是否是xml中定义id的sql
 * @return
 */
public List<OverTimeSql> getSlowestSql(int size, boolean hasSqlId) {
    return overTimeSqlHandler.getSlowest(size, hasSqlId);
}

ありがとう:ネチズンのJunhuaと有名ではないプロのバグライターからのフィードバック

sqltoyの主な利点:

//------------------了解 sqltoy的关键优势: -------------------------------------------------------------------------------------------*/
//1、最简最直观的sql编写方式(不仅仅是查询语句),采用条件参数前置处理规整法,让sql语句部分跟客户端保持高度一致
//2、sql中支持注释(规避了对hint特性的影响,知道hint吗?搜oracle hint),和动态更新加载,便于开发和后期维护整个过程的管理
//3、支持缓存翻译和反向缓存条件检索(通过缓存将名称匹配成精确的key),实现sql简化和性能大幅提升
//4、支持快速分页和分页优化功能,实现分页最高级别的优化,同时还考虑到了cte多个with as情况下的优化支持
//5、支持并行查询
//6、根本杜绝sql注入问题
//7、支持行列转换、分组汇总求平均、同比环比计算,在于用算法解决复杂sql,同时也解决了sql跨数据库问题
//8、支持保留字自动适配
//9、支持跨数据库函数自适配,从而非常有利于一套代码适应多种数据库便于产品化,比如oracle的nvl,当sql在mysql环境执行时自动替换为ifnull
//10、支持分库分表
//11、提供了取top、取random记录、树形表结构构造和递归查询支持、updateFetch单次交互完成修改和查询等实用的功能
//12、sqltoy的update、save、saveAll、load 等crud操作规避了jpa的缺陷,参见update(entity,String...forceUpdateProps)和updateFetch
//13、提供了极为人性化的条件处理:排它性条件、日期条件加减和提取月末月初处理等
//14、提供了查询结果日期、数字格式化、安全脱敏处理,让复杂的事情变得简单,大幅简化sql或结果的二次处理工作
//-----------------------------------------------------------------------------------*/

sqltoy機能の紹介:

  • sqltoyのコア構築のアイデア

  • sqltoy比較mybatis(プラス)のコアポイント:クエリステートメントの記述、読みやすさ、保守性

  • オブジェクトクラッドが基盤ですが、sqltoyは、update、updateSaveFetch、updateFetchなどの改善を対象としています。

  • sqltoyのキャッシュ変換により、テーブルの関連付けが大幅に削減され、SQLが簡素化されるため、クエリのパフォーマンスが幾何学的に向上します。

sqltoyがmybatis(プラス)を数秒で殺す理由を説明する

  • 究極のページングは​​、クエリパフォーマンスの大幅な向上にも役立ちます
  1. 高速ページング:@fast()は、最初に1ページのデータをフェッチし、次にクエリを相関させることを実現します。これにより、速度が大幅に向上します。
  2. ページングオプティマイザー:page-optimizeは、ページングクエリを2回から1.3〜1.5回にします(同じクエリ条件を達成するためにキャッシュを使用するレコードの総数は、特定の期間内にクエリを繰り返す必要はありません)
  3. sqltoyのページングと合計レコードのフェッチのプロセスは、(元のsql)からの単純なselect count(1)ではなく、次のようになるかどうかをインテリジェントに判断します。select count(1)from'from after statement'、そして自動的に最も外側を削除します注文する
  4. sqltoyは並列クエリをサポートします:parallel = "true"、レコードの総数と単一ページデータを同時にクエリし、パフォーマンスを大幅に向上させます
sqltoyがmybatis(プラス)を数秒で殺す理由を説明する
 
  • 便利なクロスデータベース統計計算:データローテーション
sqltoyがmybatis(プラス)を数秒で殺す理由を説明する
  • 便利なデータベース間統計計算:無限のグループ化統計(要約平均を含む)
sqltoyがmybatis(プラス)を数秒で殺す理由を説明する
  • 便利なデータベース間統計計算:前年比
sqltoyがmybatis(プラス)を数秒で殺す理由を説明する

 

 

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転載: www.oschina.net/news/202287