新世代の国内ORMフレームワークsagacity-sqltoy-5.1.42リリース

オープンソースアドレス：

github： https ://github.com/sagframe/sagacity-sqltoy
gitee： https ://gitee.com/sagacity/sagacity-sqltoy
アイデアプラグイン（アイデアに直接取得してインストールできます）： https ：//github.com/threefish/sqltoy-idea-plugins

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1.たとえば、（（id、type）in（（：ids、：types））または（id、type）in（：ids、：types）の複数のフィールドをサポートします。

List<StaffInfoVO> staffs = sqlToyLazyDao.findEntity(StaffInfoVO.class,
	EntityQuery.create().values(new StaffInfoVO()));
String sql = "select * from sqltoy_staff_info where (staff_id,STAFF_CODE) "
	+ "in ((:staffIdVOs.staffId,:staffIdVOs.staffCode))";

List<StaffInfoVO> staffVOs = sqlToyLazyDao.findBySql(sql,
	MapKit.keys("staffIdVOs").values(staffs), StaffInfoVO.class);

sqltoyの主な利点：

//------------------了解 sqltoy的关键优势: -------------------------------------------------------------------------------------------*/
//1、最简最直观的sql编写方式(不仅仅是查询语句)，采用条件参数前置处理规整法，让sql语句部分跟客户端保持高度一致
//2、sql中支持注释(规避了对hint特性的影响,知道hint吗?搜oracle hint)，和动态更新加载，便于开发和后期维护整个过程的管理
//3、支持缓存翻译和反向缓存条件检索(通过缓存将名称匹配成精确的key)，实现sql简化和性能大幅提升
//4、支持快速分页和分页优化功能，实现分页最高级别的优化，同时还考虑到了cte多个with as情况下的优化支持
//5、支持并行查询
//6、根本杜绝sql注入问题
//7、支持行列转换、分组汇总求平均、同比环比计算，在于用算法解决复杂sql，同时也解决了sql跨数据库问题
//8、支持保留字自动适配
//9、支持跨数据库函数自适配,从而非常有利于一套代码适应多种数据库便于产品化,比如oracle的nvl，当sql在mysql环境执行时自动替换为ifnull
//10、支持分库分表
//11、提供了取top、取random记录、树形表结构构造和递归查询支持、updateFetch单次交互完成修改和查询等实用的功能
//12、sqltoy的update、save、saveAll、load 等crud操作规避了jpa的缺陷,参见update(entity,String...forceUpdateProps)和updateFetch
//13、提供了极为人性化的条件处理：排它性条件、日期条件加减和提取月末月初处理等
//14、提供了查询结果日期、数字格式化、安全脱敏处理，让复杂的事情变得简单，大幅简化sql或结果的二次处理工作
//-----------------------------------------------------------------------------------*/

sqltoy機能の紹介：

sqltoyのコア構築アイデア

sqltoy比較mybatis（プラス）のコアポイント：クエリステートメントの記述、読みやすさ、保守性

オブジェクトクラッドが基盤ですが、sqltoyは、update、updateSaveFetch、updateFetchなどの改善を対象としています。

sqltoyのキャッシュ変換により、テーブルの関連付けが大幅に削減され、SQLが簡素化されるため、クエリのパフォーマンスが幾何学的に向上します。

sqltoyがmybatis（プラス）を数秒で殺す理由を説明する

究極のページングは、クエリパフォーマンスの大幅な向上にも役立ちます

高速ページング：@fast（）は、最初に1ページのデータをフェッチし、次にクエリを相関させることを実現します。これにより、速度が大幅に向上します。
ページングオプティマイザー：page-optimizeは、ページングクエリを2回から1.3〜1.5回にします（同じクエリ条件を達成するためにキャッシュを使用するレコードの総数は、特定の期間内にクエリを繰り返す必要はありません）
sqltoyのページングと合計レコードのフェッチのプロセスは、（元のsql）からの単純なselect count（1）ではなく、次のようになるかどうかをインテリジェントに判断します。select count（1）from'from after statement'、そして自動的に最も外側を削除します注文する
sqltoyは並列クエリをサポートします：parallel = "true"、レコードの総数と単一ページデータを同時にクエリし、パフォーマンスを大幅に向上させます

便利なクロスデータベース統計計算：データローテーション

便利なデータベース間統計計算：無限のグループ化統計（要約平均を含む）

便利なクロスデータベース統計計算：前年比

新世代の国内ORMフレームワークsagacity-sqltoy-5.1.42リリース

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