高速ループアルゴリズムオープンCVパイソン

エドウィンB.：

私は私のグレー画像forループのための2つでアルゴリズムを作成しました。値180以上の画像の左側のすべての画素は、新しい値を取得します。

このアルゴリズムは非常に遅く、数秒かかります。

この仕事をするために高速な方法はありますか？

   for x in range(img.shape[0]):
        for y in range(img.shape[1]):
            if(img[x,y]>180 or y>450):
                img[x,y]=255

ウィリアム・ミラー：

あなたはベクトル化採用すべきnumpy業務、のようなものを

img[img > 180] = 255
img[:,450:] = 255

あなたのループがまったく同じものを行うものでなければならはるかに迅速に。あなたが行うことができます一緒に両方の条件を適用するには

img[:,450:][img[:,450:] > 180] = 255