プロメテウスでJavaアプリケーションをインストルメント

KillaKem：

私はプロメテウスJavaクライアントライブラリを使用してJavaアプリケーションで複数のメトリックを監視しようとしていますが、私は一度に複数のメトリックを監視難しさを持っています。私が登録し、こすり場合のみ1つのメトリックすべてが正常に動作するようだと、私はプロメテウスアプリケーションを使用してメトリックを見ることができますが、私は公開し、複数のメトリックを監視しようとした場合のみメトリックの1つが表示されます。

だから私は以下のように、インストルメントクラスでアプリケーションを持っている場合

package com.telemetryserver.Instrumentation;

import io.prometheus.client.*;

import javax.servlet.ServletException;
import javax.servlet.http.HttpServlet;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;
import java.io.IOException;

public class Instrumented_Class extends HttpServlet
{
    private static Instrumented_Class _instance = null;

    public static final Gauge metric_1 = Gauge.build().name("metric_1").help("metric_1").register();
    //public static final Gauge metric_2 = Gauge.build().name("metric_2").help("metric_2").register();

    public static Instrumented_Class getInstance()
    {
        if (_instance == null)
            _instance = new Instrumented_Class();

        return _instance;
    }

    //Getters and Setters

    public static void setMetric_1(double val) { metric_1.set(val); }

    public static double getMetric_1() { return metric_1.get(); }

    //public static void setMetric_2(double val) { metric_2.set(val); }

    //public static double getMetric_2() { return metric_2.get(); }

    @Override
    protected void doGet(final HttpServletRequest req, final HttpServletResponse resp) throws ServletException, IOException
    {

        double metric_1 = Instrumented_Class.getMetric_1();
        Instrumented_Class.setMetric_1(metric_1 + 1);

        //double metric_2 = Instrumented_Class.getMetric_2();
        //Instrumented_Class.setMetric_2(metric_2 + 2);

        resp.getWriter().println("Hello from Instrumented_Class!!!," +
                " metric_1 = " + metric_1
                //+ " metric_2 = " + metric_2
        );
    }
}

そしてメインクラスとして

package com.telemetryserver.client;


import com.telemetryserver.Instrumentation.*;
import io.prometheus.client.exporter.MetricsServlet;
import io.prometheus.client.hotspot.DefaultExports;
import org.eclipse.jetty.server.Server;
import org.eclipse.jetty.servlet.ServletContextHandler;
import org.eclipse.jetty.servlet.ServletHolder;

public class TelemetryApp
{
    public static void main(String[] args)
    {
        startTestServer(2018);
    }


    public static void startTestServer(int port)
    {
        try
        {
            Server server = new Server(port);
            ServletContextHandler context = new ServletContextHandler();
            context.setContextPath("/");
            server.setHandler(context);

            //Expose our Instrumented servlet.
            context.addServlet(new ServletHolder(Instrumented_Class.getInstance()), "/");

            //Prometheus Metrics Servlet
            context.addServlet(new ServletHolder(new MetricsServlet()), "/metrics");

            // Add metrics about CPU, JVM memory etc.
            //DefaultExports.initialize();

            // Start the webserver.
            server.start();
            server.join();
        }
        catch (Exception ex)
        {
            ex.printStackTrace();
        }
    }
 }

また、YAMLファイルを使用して、

global:
  scrape_interval:     2s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute.
  evaluation_interval: 2s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute.
  # scrape_timeout is set to the global default (10s).

# Alertmanager configuration
alerting:
  alertmanagers:
  - static_configs:
    - targets:
      # - alertmanager:9093

# Load rules once and periodically evaluate them according to the global 'evaluation_interval'.
rule_files:
  # - "first_rules.yml"
  # - "second_rules.yml"

# A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape:
# Here it's Prometheus itself.
scrape_configs:
  # The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config.
  - job_name: 'telemetryserver'

    metrics_path : '/metrics'
    # scheme defaults to 'http'.

    static_configs:
    - targets: ['localhost:2018']

私はプロメテウスを実行し、クエリ「metric_1」を実行することにより、メトリック「metric_1」を監視することができます。これは、すべてOKですが、私は、インストルメントクラス内の行のコメントを外すことプロメテウスの後、metric_2ショーアップを別のメトリックと呼ばれるmetric_2を追加しますが、metric_1が現れて停止した場合。さらにより多くの、私はコメントを解除した場合DefaultExports.initialize();、両方metric_1を（すべてのデフォルトプロメテウスメトリックを追加します）行をしてmetric_2両方ストップが現れておよび「jvm_threads_current」ショーアップと呼ばれるメトリックのみデフォルト。

誰かが私はプロメテウスで複数のメトリックを監視することができますどのように私を啓発してくださいことはできますか？すべてのヘルプは大歓迎しました。

fgasparini：

アプリケーションは結構です。

ただ、打つことによってそれをテストすることを確認し/metricsたエンドポイントを。これは、プロメテウスは、アプリケーションからメトリックを収集する方法です。

私は両方のメトリックと、それをローカルにテストし、JVMメトリックをエクスポートする場合、私はこの1つのような出力を持っています：

*** lots of jvm metrics
jvm_gc_collection_seconds_count{gc="PS MarkSweep",} 0.0
jvm_gc_collection_seconds_sum{gc="PS MarkSweep",} 0.0
# HELP metric_2 metric_2
# TYPE metric_2 gauge
metric_2 12.0
# HELP metric_1 metric_1
# TYPE metric_1 gauge
metric_1 6.0
# HELP jvm_threads_current Current thread count of a JVM
# TYPE jvm_threads_current gauge
jvm_threads_current 16.0

どちらもカスタム指標とJVMからのメトリックが含まれています。

あなたのプロメテウスの構成もokです。統合をテストするには、>「ターゲット」「ステータス」に行き、そしてあなたは、画像怒鳴るのようにそこにあなたのサービスが表示されます。

そして、「グラフ」ページに移動して、式を入力{job="telemetryserver"}プロメテウスが実際にあなたのアプリケーションからメトリックを収集していることを確認すること。あなたは、のようなものが表示されます。

プロメテウスでJavaアプリケーションをインストルメント

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