パンダの名前を変更タプルによってマルチインデックスの単一の行

PKB：

私はそれのタプルでパンダデータフレームの単一の列の名前を変更しようとしています。

例えば：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame(data={'i1':[0,0,0,0,1,1,1,1],
                       'i2':[0,1,2,3,0,1,2,3],
                       'x':[1.,2.,3.,4.,5.,6.,7.,8.],
                       'y':[9,10,11,12,13,14,15,16]})
df.set_index(['i1','i2'], inplace=True)

DFを作成します。

         x   y
i1 i2         
0  0   1.0   9
   1   2.0  10
   2   3.0  11
   3   4.0  12
1  0   5.0  13
   1   6.0  14
   2   7.0  15
   3   8.0  16

：私はのようなものを使用できるようにしたいと思いdf.rename(index={(0,1):(0,9)},inplace=True)取得します：

         x   y
i1 i2         
0  0   1.0   9
   9   2.0  10 <-- new key
   2   3.0  11
   3   4.0  12
1  0   5.0  13
   1   6.0  14
   2   7.0  15
   3   8.0  16

コマンド実行エラーを発生させることなく、しかし変わらず同じDFを返します。

これは、同じDFを返します。 df.rename(index={pd.IndexSlice[0,1]:pd.IndexSlice[0,9]},inplace=True)

これは、所望の効果に近いがあります。

df.loc[(0,9),:] = df.loc[(0,1),:]
df.drop(index=(0,1),inplace=True)

しかし、行の順序が問題ならば、正しい順序にそれを得るために苦痛になるだろう、とDFが大きくなれば、おそらくかなり遅いです。

私はパンダ1.0.1、Pythonの3.7を使用しています。助言がありますか？前もって感謝します。

エズレル：

リスト内包とと考えられる解決策MultiIndex.from_tuples：

L = [(0,9) if x == (0,1) else x for x in df.index]
df.index = pd.MultiIndex.from_tuples(L, names=df.index.names)
print (df)
         x   y
i1 i2         
0  0   1.0   9
   9   2.0  10
   2   3.0  11
   3   4.0  12
1  0   5.0  13
   1   6.0  14
   2   7.0  15
   3   8.0  16