[ルフィ]leetcode105。プレオーダーおよびインオーダートラバーサルシーケンスからバイナリツリーを構築します

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1.トピックの説明

leetcode105.プレオーダーおよびインオーダートラバーサルシーケンスからバイナリツリーを構築します

2つの整数配列の合計が与えられます。ここで preorder 、はバイナリツリーのプレオーダートラバーサルであり、は同じツリーのインオーダートラバーサルです。バイナリツリーを構築し、そのルートノードを返します。 inorder  preorder inorder 

例1：

输入: preorder = [3,9,20,15,7], inorder = [9,3,15,20,7]
输出: [3,9,20,null,null,15,7]
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例2：

输入: preorder = [-1], inorder = [-1]
输出: [-1]
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ヒント：

• 1 <= preorder.length <= 3000
• inorder.length == preorder.length
• -3000 <= preorder[i], inorder[i] <= 3000
• preorder 繰り返し要素はあり inorder ません
• inorder に表示されます preorder
• preorder 二分木のプレオーダートラバーサルシーケンスであることが保証されています
• inorder 二分木の順序のないトラバーサルシーケンスであることが保証されています

2.思考分析

再帰

理解を深め、再帰関数のセマンティック情報を使用してプログラムを設計する必要はありません。

まず、プレオーダートラバーサル（ルートの左と右）とインオーダートラバーサル（左ルート右）は、ルートの位置によって区別できることがわかっています。
プレオーダートラバーサルの最初の要素は、ルートノード
がインオーダーを見つけるためのプレオーダートラバーサルトラバーサル内の対応する位置。前半は左側のサブツリー、後半は右側のサブツリーです。

• プレオーダートラバーサルでルートノードの位置を見つけます
• ルートノードの位置を見つけたら、左側のサブツリーと右側のサブツリーを分割します
• 分割：左サブツリーのプレオーダートラバーサル、左サブツリーのインオーダートラバーサル、右サブツリーのプレオーダートラバーサル、右サブツリーのインオーダートラバーサル
• ノードの作成

例1

3.JavaScriptコード

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * function TreeNode(val, left, right) {
 *     this.val = (val===undefined ? 0 : val)
 *     this.left = (left===undefined ? null : left)
 *     this.right = (right===undefined ? null : right)
 * }
 */
/**
 * @param {number[]} preorder
 * @param {number[]} inorder
 * @return {TreeNode}
 */


var buildTree = function(preorder, inorder) {
    if(preorder.length == 0) return null;
    let pos = 0;
    // 找根节点在前序遍历中的位置
    while(preorder[0] != inorder[pos]) pos++;
    // 找到根节点位置后，把左子树和右子树拆分出来
    let l_pre=[], l_in=[], r_pre=[], r_in=[]; // 左子树的前序遍历，左子树的中序遍历；右子树的前序遍历，右子树的中序遍历
    for(let i = 0; i < pos; i++) {
        l_pre.push(preorder[i + 1])
        l_in.push(inorder[i])
    }
    for(let i = pos+1; i < preorder.length; i++) {
        r_pre.push(preorder[i])
        r_in.push(inorder[i])
    }
    // 创建node
    let node = new TreeNode(preorder[0])
    // if(preorder.length == 1) return node;
    node.left = buildTree(l_pre, l_in)
    node.right = buildTree(r_pre, r_in)
    return node
};
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4.まとめ