105.プレオーダーおよびミドルオーダーのトラバーサルシーケンスからバイナリツリーを構築します
中難易度930
二分木は、ツリーのプレオーダートラバーサルとミドルオーダートラバーサルに従って構築されます。
注:
ツリーに重複する要素はないと想定できます。たとえば、与えられた
プレオーダートラバーサルプレオーダー= [3,9,20,15,7]インオーダー トラバーサルインオーダー= [9,3,15,20,7]次の二分木を返します。
3 / \ 9 20 / \ 15 7
アイデア分析:
主なアイデアはこれです。ミドルオーダートラバーサルはツリーのルートノードを取得できます。次に、プレオーダートラバーサルとルートノードを介して、ツリーの左右のサブツリー内のノードの数を把握し、続行できます。再帰操作を実行するには左側のサブツリーと右側のサブツリーを構築し、最後にルートノードに接続してバイナリツリーを形成します。
マッピング位置、すなわちルートノードの位置は、各サブツリーのルートノードの位置と見なすことができることに留意されたい。この問題の公式な解決策は、ミドルオーダートラバーサルのシーケンスをハッシュテーブルに入れることです。これにより、ルートノードをすばやく見つけることができます。
/**
* Definition for a binary tree node.
* struct TreeNode {
* int val;
* TreeNode *left;
* TreeNode *right;
* TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
* TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
* TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
* };
*/
class Solution {
public:
unordered_map<int, int> index;
TreeNode* myBuildTree(const vector<int>& preorder, const vector<int>& inorder, int pre_left, int pre_right, int in_left, int in_right){
if (pre_left > pre_right){
return nullptr;
}
int pre_root = pre_left;//前序遍历中根节点位置
int in_root = index[preorder[pre_root]];//中序遍历中根节点位置
TreeNode* root = new TreeNode(preorder[pre_root]);
int size_left_subTree = in_root - in_left; //两位置只差为左子树节点个数
root->left = myBuildTree(preorder, inorder, pre_left+1, pre_left+ size_left_subTree, in_left, in_root-1);
root->right = myBuildTree(preorder, inorder, pre_left+size_left_subTree+1, pre_right, in_root+1, in_right);
return root;
}
TreeNode* buildTree(vector<int>& preorder, vector<int>& inorder) {
int n = preorder.size();
for(int i = 0; i < n; i++){
index[inorder[i]] = i;
}
return myBuildTree(preorder, inorder, 0, n-1, 0, n-1);
}
};
あとがき:
久しぶりですが、またアルゴリズムの練習を始めました。さあ!