给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数，并返回它们的数组下标。
你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素在答案里不能重复出现。
你可以按任意顺序返回答案。
示例 1：
输入：nums = [2,7,11,15], target = 9
输出：[0,1]
解释：因为 nums[0] + nums[1] == 9 ，返回 [0, 1] 。
示例 2：
输入：nums = [3,2,4], target = 6
输出：[1,2]
示例 3：
输入：nums = [3,3], target = 6
输出：[0,1]
提示：
2 <= nums.length <= 104
-109 <= nums[i] <= 109
-109 <= target <= 109
只会存在一个有效答案
进阶：你可以想出一个时间复杂度小于 O(n2) 的算法吗？
来源：力扣（LeetCode）
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这是一道很简单的算法题，第一思路跟我一年前写的C语言实现一样（果然，我还是那个我），如下
class Solution {
public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
int[] ret=new int[2];
for(int i=0; i < nums.length-1;i++){
for(int j=i+1; j< nums.length;j++){
if(nums[i]+nums[j] == target){
ret[0] = i;
ret[1] = j;
return ret;
}
}
}
return ret;
}
}
第二个思路，就像题目中问的，有没有“时间复杂度小于 O(n2)”的算法呢？于是我就想到了map 集合（题目中），可以将时间复杂度直接降到 O(n-1)，实现如下
class Solution {
public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
int[] ret=new int[2];
Map map = new HashMap();
for(int i=1;i<nums.length;i++){
map.put(nums[i],i);
}
for(int i=0; i < nums.length-1;i++){
if(null!=map.get(target-nums[i])){
ret[0] = i;
ret[1] = (int)map.get(target-nums[i]);
if(i==ret[1]) continue;
return ret;
}
}
return ret;
}
}
第三种思路，在第二种的基础之上，优化执行逻辑，将没有匹配的先放入map中，然后循环继续执行的过程中，从map中检索之前的数据，替代双循环实现方式中的内循环，提高了检索效率。
class Solution {
public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
Map map = new HashMap();
for(int i=0;i<nums.length;i++){
if(null!=map.get(target - nums[i])){
return new int[]{
(int)map.get(target - nums[i]),i};
}else{
map.put(nums[i],i);
}
}
return null;
}
}