PytorchマルチカードトレーニングでGPUメモリが解放されないのはなぜですか

      PyTorchを使用して、データ読み取り用のマルチスレッド（スレッド）（DataLoader）をセットアップします。実際、これは偽のマルチスレッドです。彼はマルチスレッド作業をシミュレートするためにN個のサブプロセス（PIDが接続されている）を開いているので、プログラムが終了または途中です。メインプロセスを強制終了すると、子プロセスのGPUメモリが解放されないため、手動で1つずつ強制終了する必要があります。