线性代数的几何意义

1.线性代数的含义

线性映射和矩阵是对应的 ,线性映射=线性变换(向量的伸缩旋转)=满足齐次性和叠加性

 

 

线性映射的直观解释:向量映射为向量,线段映射为线段,平行四边形映射为平行四边形。

为什么这条规则成立:线段映射成线段就是向量数乘的不变性

2.向量——>向量集合——>向量空间(线性空间)——>物体 

 向量集合如何构成向量空间:集合是无序无结构,空间是有序的

  线性空间:一种定义了加法和数乘的向量空间,这个空间里的向量,通过向量加法和向量数乘两个运算把集合里面的所有向量组合(线性组合或span)起来形成一个有序的代数或几何空间.

        数乘:就是向量的伸缩

        加法:就是平四法则

 如何构造线性空间  :  k1a+k2b 遍历所有的k1和k2,结果就是线性空间

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転載: blog.csdn.net/weixin_45955767/article/details/120423506