WebRTC 基本概念

1)紫色部分是Web开发者API层;

2)蓝色实线部分是面向浏览器厂商的API层

3)蓝色虚线部分浏览器厂商可以自定义实现

 

这些API可分成Network Stream API、 RTCPeerConnection、Peer-to-peer Data API三类,详细的API说明如下:

 Network Stream API

MediaStream:MediaStream用来表示一个媒体数据流。

MediaStreamTrack在浏览器中表示一个媒体源。

RTCPeerConnection

RTCPeerConnection: 一个RTCPeerConnection对象允许用户在两个浏览器之间直接通讯。

RTCIceCandidate :表示一个ICE协议的候选者。

RTCIceServer:表示一个ICE Server。

Peer-to-peer Data API

DataChannel:数据通道( DataChannel)接口表示一个在两个节点之间的双向的数据通道 。

VoiceEngine:

音频引擎是包含一系列音频多媒体处理的框架,包括从视频采集卡到网络传输端等整个解决方案。

a. iSAC

针对VoIP和音频流的宽带和超宽带音频编解码器,是WebRTC音频引擎的默认的编解码器。

自适应速率为10kbit/s ~ 52kbit/s;

自适应包大小:30~60ms;

算法延时:frame + 3ms

b.iLBC

Internet Low Bitrate Codec

VoIP音频流的窄带语音编解码器

采样频率:8khz;

20ms帧比特率为15.2kbps

30ms帧比特率为13.33kbps

c.NetEQ for Voice

NetEQ算法:自适应抖动控制算法以及语音包丢失隐藏算法。使其能够快速且高解析度地适应不断变化的网络环境,确保音质优美且缓冲延迟最小。

d.Acoustic Echo Canceler (AEC)

回声消除器是一个基于软件的信号处理元件,能实时的去除mic采集到的回声。

e.Noise Reduction (NR)

噪声抑制也是一个基于软件的信号处理元件,用于消除与相关VoIP的某些类型的背景噪声(嘶嘶声,风扇噪音等等… …)

VideoEngine:

VideoEngine是包含一系列视频处理的整体框架,从摄像头采集视频到视频信息网络传输再到视频显示整个完整过程的解决方案。

a. VP8

视频图像编解码器,是WebRTC视频引擎的默认的编解码器。

VP8适合实时通信应用场景,因为它主要是针对低延时而设计的编解码器。

 Video Jitter Buffer

视频抖动缓冲器,可以降低由于视频抖动和视频信息包丢失带来的不良影响。

c. Image enhancements

图像质量增强模块,对网络摄像头采集到的图像进行处理,包括明暗度检测、颜色增强、降噪处理等功能,用来提升视频质量。

视频采集--video_capture

源码在webrtc\modules\video_capture目录下,包含接口和各个平台的源代码。

在windows平台上,WebRTC采用的是dshow技术,来实现枚举视频的设备信息和视频数据的采集,这意味着可以支持大多数的视频采集设备;对那些需要单独驱动程序的视频采集卡(比如海康高清卡)就无能为力了。

视频采集支持多种媒体类型,比如I420、YUY2、RGB、UYUY等,并可以进行帧大小和帧率控制。

 视频编解码---video_coding

源代码在webrtc\modules\video_coding目录下:

WebRTC采用I420/VP8编解码技术。VP8是google收购ON2后的开源实现,并且也用在WebM项目中。VP8能以更少的数据提供更高质量的视频,特别适合视频会议这样的需求。

视频图像处理--video_processing

视频图像处理针对每一帧的图像进行处理,包括明暗度检测、颜色增强、降噪处理等功能,用来提升视频质量。

 对于网络视频来讲,数据的传输与控制是核心价值。WebRTC采用的是成熟的RTP/RTCP技术。

音频:WebRTC的音频部分,包含设备、编解码(iLIBC/iSAC/G722/PCM16/RED/AVT、NetEQ)、加密、声音文件、声音处理、声音输出、音量控制、音视频同步、网络传输与流控(RTP/RTCP)等功能。

音频设备---audio_device

声音处理--audio_processing

源代码在webrtc\modules\audio_processing目录下。

声音处理针对音频数据进行处理,包括回声消除(AEC)、AECM(AEC Mobile)、自动增益(AGC)、降噪(NS)、静音检测(VAD)处理等功能,用来提升声音质量。

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転載: blog.csdn.net/abc1231987/article/details/118678335