これまでの企業の売上分析は、「全体売上」「店舗レイアウト」「商品構造」「価格体系」に分かれており、もちろん完全に分離されているわけではなく、主な焦点に基づいて分析されています。分析レポートをもう一度設計しましょう。
全体の売上高では、同時期の売上高と売上高の比較、進捗率、ベンチマーク率に注意が必要です。また、オフピークシーズンとピークシーズンを区別するために、季節分析を時間と併せて実行する必要があります。マーケティング戦略;およびさまざまなレベルの店舗製品構造の設定方法など...
店舗レイアウトでは、会社の販売店舗と各店舗のパフォーマンスを分析し、地理的レイアウトを評価します。主要な店舗を分析して潜在的な成功要因を見つけます。大幅な成長と衰退のある店舗に注意を払い、必要な早期警告を行います。すべてのレベルの店舗の製品構造の評価分析を行い、タイムリーな調整を行います。
製品構造では、製品シリーズと単一製品構造を分析し、市場パフォーマンスの傾向を見つけます（各製品にはライフサイクルがあります）。主要製品の詳細な分析を実行して、さまざまな店舗と時間でのパフォーマンスを把握します。相関関係。内部製品ライン部門の基礎を見つけるための分析.....
価格システムでは、主な利益がどの店舗と製品から得られるかを分析し、販促活動におけるさまざまな店舗のパフォーマンスを分析し、将来の製品価格設定の参照を提供します。全体的な店舗と主要な店舗の価格帯の傾向を分析して比較します。可能な限り脅威とリスクを特定する.....
要約すると、販売データ分析の目的は、問題を見つけて原因を掘り下げることです。まず、会社全体の達成率、成長率、成長率、商品構成、会員数を確認する必要があります。異常な指標が見つかった場合は、「店舗、商品、メンバー」：
1.「どの製品がパフォーマンスの停滞を引き起こしたか」-この製品のパフォーマンスが低いのはどのストアですか？どのメンバーが支払いませんか？
2.「どのストアがパフォーマンスの低下を引き起こしましたか？」-どの製品がストアの問題のある製品ですか？それともメンバーの問題ですか？
3.「どのメンバーが購買力に問題を抱えているか」-購買力の欠如はどの製品を意味しますか？マーケティング戦略を調整する方法は？
上記はSematicソフトウェアの簡単な経験共有です。データの価値を掘り起こすことは困難です。砂の波のように、データ分析には技術の熟練だけでなく、会社のビジネスに精通している必要があります。「夢はあなたが遠くに到達するのに十分ではありませんが、遠くに到達する人は夢を持っている必要があります」、各データアナリストを励ましてください！