エンタープライズレベルのセルフサービス分析プラットフォームに関しては、誰もが当然、Garnterの最新のBIプラットフォームであるMagicQuadrantで説明されているTableauについて考えます。
「Tableauはこのマジッククアドラントのリーダーです。これは、ビジネスユーザーがデータにアクセスし、準備し、分析し、調査結果を提示できるようにする、視覚ベースの探索エクスペリエンスを提供します。」
Tableauは、このマジッククアドラントのリーダーです。これは、ビジネスユーザーがデータにアクセスし、準備し、分析し、調査結果を提示できるようにするビジョンベースの探索エクスペリエンスを提供します。
しかし、Tableauは高価であり、ユーザーは月に70米ドル、つまり年間6,000元を請求します。現在の経済状況では、実際には安くはありません。大規模で裕福な企業は、少数のアナリストのために本物のコピーを購入できますが、大規模に使用することはできません。
Tableauには、高価であることに加えて、次の欠点があります。
1.習慣の問題、ユーザーはExcelに精通しており、ExcelからTableauに切り替えるには、あまりにも多くの新しいことを学ぶ必要があります。
2.テンプレートの再利用の問題、多くの数式を含む日常業務で蓄積された多数のExcelテンプレートをTableauに転送できません。
3.問題を共有するには、Tableauが作成したレポートにも月額12米ドルの費用がかかることを確認してください。
Excelを使ってみませんか？多くのユーザーは、Tableauは、グラフィックが豊富であることを除けば、Excelのピボットテーブルのアップグレードバージョンに非常によく似ていると報告しています。問題は、Excelの弱いデータベース機能にあります。データベースがないと、Excelは静的データしか提供できず、動的データを表示できません。Excelの機能は大幅に低下します。
もちろん、Excelはユーザー/パスワードを介してデータベースに直接接続することもできますが、データセキュリティを少し意識している企業はこれを行うことができません。Microsoftの全体的な製品戦略上の理由から、PowerBIサーバーはデータベース接続を一元的に制御できます。
現在、国内の主要なビジネスインテリジェンスブランドであるSmartbiは、集中制御データサービス、Excelプラグインに加えて、企業向けのセルフサービス分析プラットフォームとしてTableauを完全に置き換えることができるExcel独自の機能を含むExcelインテリジェント分析製品を発売しました。この一連の製品の価格はTableauよりもはるかに低く、企業内で大規模に宣伝することができます。まさに「誰もがデータアナリストです」。
Excelを使用する利点は次のとおりです。
1.データの提供をITスタッフに依存する必要がなくなり、ビジネススタッフがデータを自分で処理できるようになりました。
2.ユーザーのExcelスキル、数式/グラフ/ピボットテーブルなどを十分に活用できます。Excelを使用すればするほど、スキルが向上します。
3.会社の元の分析テンプレートは引き続き再利用できます。
4. 100万を超えるデータをサポートし、サーバーコンピューティング能力の助けを借りて、Excelは非常に大きなデータも処理できます。
5.包括的なデータ権限の管理と制御をサポートします。
6.共有がより便利になり、ExcelファイルをWebリンクとして公開でき、リーダーはWeChat / DingTalkで分析結果を確認することもできます。
以下は、SematicソフトウェアSmartbiExcelインテリジェント分析の使用法を説明するためのケースです。
A社はソフトウェア会社です。2019年の初めに、過去3年間の販売データを分析し、今年の戦略的計画を立てます。
販売データは以下の通りで、6つのフィールドがあります。
反復分析プロセスを使用して、一連の分析後にデータへの洞察を得て、価値のあるデリバティブデータを生成し続け、最終的に分析結果を形成します。これは、企業の管理アクションとして実装されます。
アイデアの分析が最も重要です。SematicのSmartbi分析プラグインとExcelスキルは、アイデアを実装するための優れたツールです。
SematicソフトウェアSmartbiインテリジェント分析Excelプラグインは、Excelにデータを効率的にフェッチできます。Excelのスキルには、Excelの数式、グラフ、ピボットテーブル、PowerQueryなどが含まれます。
分析のアイデア：データは次の4つの角度から分析できます。
データ接続は企業によって一律に管理されます。データアナリストがExcelインテリジェント分析プラグインをインストールした後、SematicソフトウェアSmartbiインテリジェント分析サーバーにログインすると、データベースからExcelにデータを取得できます。
業界分析
ピボットテーブルを使用して、過去3年間の各業界の契約数を取得します。教育機関の顧客数が少なく、縮小が深刻であり、個別に記載する必要がないことがわかります。政府産業に統合することができます。
派生フィールドを追加し、教育業界を政府業界に統合します。
新しいピボットテーブル。
成長分析
展望表から3年間の契約額をまとめると、2018年の売上高が急増していることがわかります。成長の理由は何ですか？新規顧客、旧顧客、顧客の単価はどうですか？
古い顧客とは、2回目の購入を行う顧客です。Minifs機能を使用すると、顧客の最初の購入年を計算し、最初の購入年と契約購入年を比較して、その顧客が古い顧客か新しい顧客かを判断できます。
成長の主な源泉は古い顧客であり、新しい顧客の成長は重要ではないことがわかります。
お客様の単価に変更はありません。
買戻し分析
ピボットテーブルを使用すると、最初の購入年が行、契約年が列になります。2016年には27件の新規顧客契約が取得され、翌年の顧客は5件の契約を提供し、別の年は9件の契約を提供しました。2017年には31件です。新しい契約が取得されました。顧客の契約、翌年の顧客は13の契約を提供しました。右の写真は、買戻しの割合を示しています。
金額で計算すると、古い顧客の貢献度が高くなります。全体として、顧客の買戻し率は非常に良好です。
顧客価値分析
RFMは、最新性、頻度、および金銭によって顧客グループを分割し、会社のビジネスの焦点を見つける従来の顧客価値分析モデルです。
ピボットテーブルを使用して、顧客の単価の範囲を要約し、5つの値のカテゴリを主観的に分割します。
派生フィールドを追加して、R層、F層、およびM層を取得します。
データの観点から見ると、失われた顧客の価値は大きくなく、忠実な顧客（3回以上の購入）が最も貢献していることがわかります。
データ分析の全プロセス
Smart Analysis Excelプラグインによってデータが更新されると、すべての元のフィールドと派生フィールドが同時に更新されます。
分析の結論：
上記のデータ調査を通じて、次の結論を導き出すことができます。
1.同社は健全な事業、急速な売上成長、高い買戻し率を持っています。
2.新規顧客の成長は遅く、隠れた懸念があります。
3.新規顧客を精力的に探求するための画期的な方向性は、エンタープライズ業界です。
4.古い顧客の買い戻しを続けます。
管理アクション：
2019年には、同社の事業戦略を次のように調整することができます。
1.教育省をキャンセルし、関係者を政府省に異動させます。
2.法人事業部の組織を拡大し、2019年の販売目標を大幅に引き上げます。
3.経営陣は、レポ会社の特徴について話し合い、古い顧客の販売戦略を最適化します。