物理実験データのコード処理
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物理実験（ヤング率の測定）データ処理コード
コードが間違っている可能性があります。書き、試してみたいだけです。慎重に使用してください。
プログラムの途中で機能を繰り返しているコードがいくつかあるので、コメントアウトされています
時間：3/27/17：30。バグが見つかり、コードが少し変更されました
数学のインポートから*
＃ワイヤー伸びにおけるスケールデータの処理について
list1 = []
＃list2 = []
list3 = []
＃list4 = []
m = 0
＃t = 0
sum0 = 0＃Differenceメソッドを使用してデータを取得し、差の2乗を合計します
sum = 0＃読み取り差法で得られたデータの合計
一方1：
data = eval（input（ "ワイヤーの重量が小さいものから大きいものへと増加するときのスケール画像の読み取り値の平均値（ni）を入力し、負の値を入力して停止してください"））＃サイクル入力
データ<0の場合：
ブレーク
list1.append（1）
list1 [m] = data＃ストレージソースのテストデータを一覧表示します
m + = 1
#while 1：
#data = eval（input（ "小さいものから大きいものへ、読み取りなどの軽量化でワイヤのスケールを入力してください。停止するには負の値を入力してください"））＃循環入力
#if data <0：
＃ブレーク
＃list2.append（1）
＃list2 [t] = data＃ストレージソースのテストデータを一覧表示します
＃sum + = data
＃t + = 1
range（m-1）のyの場合：
list3.append（1）
list3 [y] = list1 [y + 1] -list1 [y]＃変化量を見つけるための元の測定データ差分法
sum + = list3 [y]
#for y in range（t-1）：
＃list4.append（1）
＃list4 [y] = list2 [y + 1] -list2 [y]
＃list3.extend（list4）
dn_ = sum /（m-1）
deltn = dn_
print（ "スケール読み取り値の変化の平均値は次のとおりです：{}"。format（dn_））
list3 [：] = [y-dn_ for y in list3]＃平均値が各リストから差し引かれます
list3のiの場合：
sum0 + = i ** 2
on =（sum0 /（m-2））** 0.5＃標準偏差を計算する
on_ = on /（（m-1）**（0.5））
print（ "標準偏差は次のとおりです：{}"。format（on））
＃線径dのデータ処理
list = []
sum1 = 0＃合計スコア
n = 0＃総数
平均= 0＃平均スコア
sum2 = 0＃差分二乗和
一方1：
data = eval（input（ "複数のワイヤの修正された直径diを入力してください、停止するには負の値を入力してください"））＃サイクル入力
データ<0の場合：
ブレーク
list.append（1）
list [n] = data＃ストレージソースのテストデータを一覧表示します
sum1 + =データ
n + = 1
平均= sum1 / n＃dの平均値を計算します
deltaverage =平均
print（ "線径の平均値は次のとおりです：{}"。format（average））
list [：] = [y-リスト内のyの平均]＃各リストは平均から差し引かれます
リストにある私のために：棗荘ピープルフロー病院にとってどちらが良いかhttp://mobile.3635555.cn/
sum2 + = i ** 2
oi =（sum2 /（n-1））** 0.5＃標準偏差を計算する
hi_ = hi /（n **（0.5））
print（ "標準偏差odは：{}"。format（oi））
print（ "odを部首で割った値n = {}"。format（oi_））
＃テストした金属線のヤング率を計算します
d = eval（input（ "入力ミラー距離（mm）："））* 0.001
l = eval（input（ "入力ワイヤ長（mm）："））* 0.001
k = eval（input（ "入力光学レバー定数（mm）："））* 0.001
dn = eval（input（ "目盛りの読みの変化の平均値（mm）を入力してください"））* 0.001＃国際単位系に変換
平均* = 0.001＃国際単位系へ
from = 0
ol = 0
ok = 0＃実験では1セットのデータしか測定されなかったため、計算を簡単にするために、当面は0として扱います。
om = 0.003
f = 9.79163
of = om *（9.79163）
E _ =（8 * d * l * f）/（pi *（平均** 2）* k * dn）
Ee =（（ol / l）** 2 +（of / f）** 2 +（od / d）** 2 +（oi_ / deltaverage）** 2 +（ok / k）** 2+（on_ / deltn）** 2）**（0.5）
oe_ = Ee * E_
print（ "E = {} +/- {}"。format（E_、oe_））
print（ "Ee = {} * 100％"。format（Ee））
＃コードの終わり