GoogleはDNNresearchを買収することで何を得ることができますか？
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<span>作者 何玺 </span>
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<span>发布者 何玺</span>
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<span>2013年03月18日10:27</span>
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<span>速途专栏</span>
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<p> (速途网专栏<br>
著者：HE XI）外国メディアによると、先週、GoogleはDNNresearch、DNNresearch会社はトロント教授ジェフリーの大学からである神経カナダの新興企業のネットワークを取得報告
ヒントンと彼の2人の大学院生アレックスKrizhevskyとイリヤは
昨年Sutskeverを設立しましたグーグルによるこの買収では実際の製品やサービスは取得されなかったため、この買収は本質的に人材の買収であり、買収の主体はこれら3人のチームです。
将来、ジェフリーヒントンはグーグルのトロントオフィスとグーグルのマウンテンビュー本部の間で時間を割り当て、大学での研究を続けると報告されています。また、
AlexKrizhevskyとIlyaSutskeverもGoogleに雇用されており、学問の自由に関する研究を継続します。
Geoffrey Hintonは、ニューラルネットワークの研究、特にコンピューターサイエンスの分野での音声認識、コンピュータービジョン、言語理解の研究で世界的に有名です。ジェフリー
ヒントンは、イギリスのケンブリッジ大学を卒業し、ケンブリッジ大学で実験心理学の学位を取得し、後に人工知能の博士号を取得しました。また、ロンドン大学のギャツビー神経計算科学部の創設ディレクターでもあります。彼は、ニューラルネットワークを使用した学習、記憶、知覚、記号処理の方法に関する研究でよく知られており、この分野で200を超える出版物を持っています。
トロント大学のデビッドネイラー教授は、ジェフリー
ヒントンの研究は基礎研究における破壊的イノベーションのモデルであると声明で述べたことがあります。才能のある研究者の中には、彼の専門知識を通じて自由な好奇心と直感を導いてきた人もいます。想像を絶する実用的なアプリケーション。
現在、ジェフリーヒントンの主な研究分野には、現代科学の最先端分野での機械学習と、機械が巨大で複雑なデータで識別機能を実行する方法が含まれています。
モバイルインターネットの波の到来により、ますます多くの人々が、音声アプリケーション、画像アプリケーション、体性感覚アプリケーション、生体電気アプリケーションなどのモバイルスマートデバイスアプリケーションに目を向けています。これらの研究は、マシン間の自然な相互作用に適用されます。と人々。モバイルインターネットの時代では、デバイスによる人間の言語の理解、人間の感情の理解、人間の行動の理解など、人間とデバイスの相互作用はより「自然な相互作用」になります。最後に、デバイスと人の間の相互作用は、バリアフリーの相互作用を実行できるようになります。
ジェフリーヒントンの研究は、Googleのようなオタク精神を持つ企業にとって特に重要です。
これらの分野でのジェフリーヒントンの主要な研究は、ニューラルネットワークの学習と音声におけるGoogleの進歩を大きな一歩以上に促進できるからです。逆に、それはまた大きな一歩で相手をリードすることができます。
GoogleによるDNNresearchの買収は、ニューラルネットワーク、音声認識、視覚認識など、人間と機械の「自然な相互作用」の分野におけるGeoffreyHintonの主要な研究によるものです。
現在、Geoffrey Hintonの調査は、特にAndroid（Google Now）やGoogleGlass
などのモバイル分野の進歩を促進するためにGoogleを支援することができます。
彼Xiは、DNNresearchの買収後、Googleは次の面で大きな進歩を遂げると信じています。
音声検索：
現代人の必需品のひとつである携帯電話は、その最も基本的な機能です。音声コミュニケーションも、最も基本的な人間の本能の1つです。
Apple Siriのリリース以来、Google検索の潜在的な競争相手と見なされてきました。現在、Google検索に大きな影響はありませんが、それが表す傾向は、検索技術が「品質」であることを意味します。変化。音声検索は、人間の便利な検索とモバイル検索の特別なニーズを満たすためです。
したがって、AppleのSiriは、モバイル検索の将来の方向性であり、Googleのキラーであると考えられています。
同様に、Googleもモバイル検索の基本的なエントリポイントとして音声検索の重要性を認識しているため、GoogleはProjectGlassからGoogleNowまでさまざまなレイアウトを実行しており
、Googleはモバイル検索を完全に展開しています。
彼は、ジェフリーヒントンの追加により、セマンティック理解で認識を実行するGoogle Voiceの機能により、巨大で複雑なデータが確実に改善されると信じています。
画像検索：
カメラ、これはあらゆるスマートフォンの標準構成です。画像検索は、携帯電話のカメラに依存して、ユーザーがあなたが見ているものを達成するのを助けます。「画像検索」は、モバイルユーザーにとって最も便利な検索方法の1つでもあります。
どこにいても携帯電話を持っていれば、写真を撮ることで「写真検索」を実現できます。オンラインショッピング、野外活動、学術研究、知識の普及など、「写真検索」で写真の情報を入手できます。
GoogleはProjectGlassをモバイル検索ポータルを占有するようにプッシュしました。Project
Glassを使用すると、ユーザーは友達とチャットしたり、地図を見て情報を確認したり、写真を撮ったり、その他の操作を行うことができます。これを見ると、GoogleがProjectGlassを推進している理由を理解するのは難しくありません
。チャットと写真の撮影。これは、音声検索と画像検索の2つの入力方法であり、モバイル検索の2つの最も重要な入力方法でもあります。
グーグルでは、ジェフリーヒントンは最終的に視覚認識研究に役立ちます。
ニューラルネットワークシステム：
グーグルのテクノロジーの強さは疑う余地がありませんが、ニューラルネットワークの最前線では、グーグルは他の巨人に勝る利点を持っていません。
彼は、ジェフリーヒントン
とレイカーツワイルなどの人工知能の分野の主要な研究者が加わったことで、Googleシステムが確実に大幅に改善されると信じています。Googleは、リソース
を統合し、知識グラフ、音声認識テクノロジー、Google Nowを体系的に統合して、新しいシステムであるニューラルネットワークシステムを形成する必要があります。
Googleのニューラルネットワークシステムには、自律学習機能と意味理解および分析機能があります。