序文
この記事では主にハッシュテーブル(ハッシュ)について説明します
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目次
(1)ハッシュテーブルの基本的な紹介
ハッシュテーブル(ハッシュテーブルとも呼ばれます)は、キー値に基づいて直接アクセスされるデータ構造です。つまり、キーコード値をテーブル内の場所にマッピングしてレコードにアクセスし、検索を高速化します。このマッピング関数はハッシュ関数と呼ばれ、レコードを格納する配列はハッシュテーブルと呼ばれます。
(2)ハッシュテーブル(ハッシュ)アプリケーションケース
会社があり、新入社員が報告する場合は、社員の情報(ID、性別、年齢、氏名、住所など)を追加する必要があり、社員のIDを入力する場合は、すべてを検索する必要があります。従業員の情報。
主張:
- データベースを使用しないでください、速いほど良い=>ハッシュテーブル(ハッシュ)
- 追加するときは、IDに従って低いものから高いものへと挿入してください。
- リンクリストを使用してハッシュテーブルを実装します。リンクリストにはヘッダーがありません[つまり、リンクリストの最初のノードには従業員情報が格納されます]
- アイデアを分析し、概略図を描く
コード:
import java.util.Scanner;
public class HashTabDemo {
public static void main(String[] args) {
// 创建哈希表
HashTab hashTab = new HashTab(7);
// 写一个简单的菜单
String key = "";
Scanner scanner = new Scanner(System.in);
while (true) {
System.out.println("add: 添加雇员");
System.out.println("list: 显示雇员");
System.out.println("find: 查找雇员");
System.out.println("exit: 退出系统");
key = scanner.next();
switch (key) {
case "add":
System.out.println("输入id");
int id = scanner.nextInt();
System.out.println("输入名字");
String name = scanner.next();
// 创建 雇员
Emp emp = new Emp(id, name);
hashTab.add(emp);
break;
case "list":
hashTab.list();
break;
case "find":
System.out.println("请输入要查找的id");
id = scanner.nextInt();
hashTab.findEmpById(id);
break;
case "exit":
scanner.close();
System.exit(0);
default:
break;
}
}
}
}
// 创建HashTab管理多条链表
class HashTab {
private EmpLinkedList[] empLinkedListArray;
private int size; // 表示有多少条链表
// 构造器
public HashTab(int size) {
this.size = size;
// 初始化empLinkedListArray
empLinkedListArray = new EmpLinkedList[size];
// ?留一个坑, 这时不要分别初始化每个链表
for (int i = 0; i < size; i++) {
empLinkedListArray[i] = new EmpLinkedList();
}
}
// 添加雇员
public void add(Emp emp) {
// 根据员工的id ,得到该员工应当添加到哪条链表
int empLinkedListNO = hashFun(emp.id);
// 将emp添加到对应的链表中
empLinkedListArray[empLinkedListNO].add(emp);
}
// 遍历所有的链表,遍历hashtab
public void list() {
for (int i = 0; i < size; i++) {
empLinkedListArray[i].list(i);
}
}
// 根据输入的id,查找雇员
public void findEmpById(int id) {
// 使用散列函数确定到哪条链表查找
int empLinkedListNO = hashFun(id);
Emp emp = empLinkedListArray[empLinkedListNO].findEmpById(id);
if (emp != null) {
// 找到
System.out.printf("在第%d条链表中找到 雇员 id = %d\n", (empLinkedListNO + 1), id);
} else {
System.out.println("在哈希表中,没有找到该雇员~");
}
}
// 编写散列函数, 使用一个简单取模法
public int hashFun(int id) {
return id % size;
}
}
// 表示一个雇员
class Emp {
public int id;
public String name;
public Emp next; // next 默认为 null
public Emp(int id, String name) {
super();
this.id = id;
this.name = name;
}
}
// 创建EmpLinkedList ,表示链表
class EmpLinkedList {
// 头指针,执行第一个Emp,因此我们这个链表的head 是直接指向第一个Emp
private Emp head; // 默认null
// 添加雇员到链表
// 说明
// 1. 假定,当添加雇员时,id 是自增长,即id的分配总是从小到大
// 因此我们将该雇员直接加入到本链表的最后即可
public void add(Emp emp) {
// 如果是添加第一个雇员
if (head == null) {
head = emp;
return;
}
// 如果不是第一个雇员,则使用一个辅助的指针,帮助定位到最后
Emp curEmp = head;
while (true) {
if (curEmp.next == null) {
// 说明到链表最后
break;
}
curEmp = curEmp.next; // 后移
}
// 退出时直接将emp 加入链表
curEmp.next = emp;
}
// 遍历链表的雇员信息
public void list(int no) {
if (head == null) {
// 说明链表为空
System.out.println("第 " + (no + 1) + " 链表为空");
return;
}
System.out.print("第 " + (no + 1) + " 链表的信息为");
Emp curEmp = head; // 辅助指针
while (true) {
System.out.printf(" => id=%d name=%s\t", curEmp.id, curEmp.name);
if (curEmp.next == null) {
// 说明curEmp已经是最后结点
break;
}
curEmp = curEmp.next; // 后移,遍历
}
System.out.println();
}
// 根据id查找雇员
// 如果查找到,就返回Emp, 如果没有找到,就返回null
public Emp findEmpById(int id) {
// 判断链表是否为空
if (head == null) {
System.out.println("链表为空");
return null;
}
// 辅助指针
Emp curEmp = head;
while (true) {
if (curEmp.id == id) {
// 找到
break;// 这时curEmp就指向要查找的雇员
}
// 退出
if (curEmp.next == null) {
// 说明遍历当前链表没有找到该雇员
curEmp = null;
break;
}
curEmp = curEmp.next;// 以后
}
return curEmp;
}
}
結果:
add: 添加雇员
list: 显示雇员
find: 查找雇员
exit: 退出系统
add
输入id
1
输入名字
tom
add: 添加雇员
list: 显示雇员
find: 查找雇员
exit: 退出系统
add
输入id
4
输入名字
777
add: 添加雇员
list: 显示雇员
find: 查找雇员
exit: 退出系统
list
第 1 链表为空
第 2 链表的信息为 => id=1 name=tom
第 3 链表为空
第 4 链表为空
第 5 链表的信息为 => id=4 name=777
第 6 链表为空
第 7 链表为空
add: 添加雇员
list: 显示雇员
find: 查找雇员
exit: 退出系统