Likou 1403.昇順ではない最小のサブシーケンス(欲張りアルゴリズムは最適解に直接到達します)

1403.昇順ではない最小のサブシーケンス

配列numsを指定し、そこからサブシーケンスを抽出してください。サブシーケンスを満たす要素の合計は、サブシーケンスに含まれていない要素の合計よりも厳密に大きくなります。

複数のソリューションがある場合は、最小の長さのサブシーケンスを返すだけです。それでも複数の解がある場合は、要素の合計が最大のサブシーケンスが返されます。

サブ配列との違いは、「配列のサブシーケンス」は元の配列の要素の連続性を強調しないことです。つまり、配列からいくつかの要素を分離する(または分離しない)ことで取得できます。

問題データは、すべての制約を満たすソリューションが一意であることを保証することに注意してください。同時に、返される回答は昇順ではない順序で配置する必要があります。

示例 1:

输入:nums = [4,3,10,9,8]
输出:[10,9] 
解释:子序列 [10,9] 和 [10,8] 是最小的、满足元素之和大于其他各元素之和的子序列。但是 [10,9] 的元素之和最大。 
示例 2:

输入:nums = [4,4,7,6,7]
输出:[7,7,6] 
解释:子序列 [7,7] 的和为 14 ,不严格大于剩下的其他元素之和(14 = 4 + 4 + 6)。因此,[7,6,7] 是满足题意的最小子序列。注意,元素按非递增顺序返回。  
示例 3:

输入:nums = [6]
输出:[6]
 

提示:

1 <= nums.length <= 500
1 <= nums[i] <= 100

回答:

選択したサブシーケンスの合計を合計の半分より大きくし、サブシーケンスをできるだけ短くし、サブシーケンスの長さが同じである場合は、サブシーケンスの合計が最大のものを返します。

したがって、最初に配列を並べ替えることができます貪欲な観点から、最大のものから始めて、形成されたサブシーケンスの合計がシーケンス全体の合計の半分より大きくなるまで、次のことがわかります。選択は可能な限り最大のものを選択することです。したがって、質問の意味を満たしたら、最短のサブシーケンス最大のサブシーケンスの合計満たす必要があります。最大のものから始めるため
したがって、答えは直接取得できます。
これは、他の状況を考慮せずに、貪欲の観点から直接最適な解決策を取得することです。

コード:

/**
 * Note: The returned array must be malloced, assume caller calls free().
 */
int cmp(int*x,int*y)
{
    
    
    return *x>*y?-1:1;
}
//贪心--不考虑太多,直接想最优过程
int* minSubsequence(int* nums, int numsSize, int* returnSize){
    
    
    qsort(nums,numsSize,sizeof(int),cmp);
    int*res = (int*)malloc(sizeof(int)*numsSize);
    int sum1 = 0;
    int sum = 0;
    for(int i=0;i<numsSize;i++)
    {
    
    
        sum+=nums[i];
    }
    int i;
    for(i=0;i<numsSize;i++)
    {
    
    
        if(sum1<=sum/2)
        {
    
    
            sum1+=nums[i];
            res[i]=nums[i]; 
        }
        else
        {
    
    
            break;
        }
    }
    *returnSize = i;
    return res;
}

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転載: blog.csdn.net/xiangguang_fight/article/details/115036880