Likou NO。121株を買うのに最適な時期(動的計画法)

トピック

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解決策:(関連するフォースバックルNO.53この質問については、関連する要約投稿を確認してください

動的計画法:dp [i]テーブルi日目の販売からの最大利益は何ですか
状態遷移方程式:i日目の販売からの最大利益=最大(i-1日目の最大利益-1日目の最大利益-1日目の利益+ i日目とi-1日目の価格差)
dp [0] = 0
dp [i] = max(dp [i-1]、dp [i-1] +(prices[i]-prices [i-1] )))

class Solution:
    def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int:
        # 动态规划方法:dp[i]表第i天卖出的最大利润是多少 
        # dp[0] = 0
        # 状态转移方程:第i天卖出                                         的最大利润 = max (第i-1天的最大利润 , 第i-1天的最大利润 + 第i天和第i-1天的价格差)
        # dp[i] = max( dp[i-1] , dp[i-1] + ( prices[i] - prices[i-1]) )
        
        max_profit = 0
        length = len(prices)
        price_diff = 0
        dp = [0]*length # 显然此时 dp[0] = 0
       
        for i in range(1,length):
            # 计算利润差
            price_diff = prices[i] - prices[i-1]
            # 状态转移方程
            dp[i] = max(dp[i],dp[i-1]+price_diff) # dp[i]在没有被赋值前的值就是0(前边定义过)
            # dp[i] = max(0,dp[i-1]+price_diff) 改成0也正确
            max_profit = max(dp[i],max_profit)      
        return max_profit

参照コード:(参照ソリューションは、リンクソリューションのコメント領域の最上位のソリューションです
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転載: blog.csdn.net/qq_33489955/article/details/124224105