二分木のルートノードルートが与えられた場合、その中次走査を返します。
タイトル説明
例1：
输入：root = [1,null,2,3]
输出：[1,3,2]
例2：
输入：root = []
输出：[]
例3：
输入：root = [1]
输出：[1]
例4：
输入：root = [1,2]
输出：[2,1]
例5：
输入：root = [1,null,2]
输出：[1,2]
促す：
ツリー内のノードの数は、[
0、100 ] -100 <= Node.val <= 100の範囲内です。
高度：再帰的アルゴリズムは非常に単純ですが、反復アルゴリズムを使用して実行できますか？
再帰的ソリューション
public List<Integer> inorderTraversal(TreeNode root) {
List<Integer> list = new LinkedList<>();
inorderTraversal(root,list);
return list;
}
public void inorderTraversal(TreeNode root, List<Integer> list) {
if (root==null){
return;
}
inorderTraversal(root.left,list);
list.add(root.val);
inorderTraversal(root.right,list);
}
反復解法
テンプレート
二分木の探索は、このテンプレートに基づいて考えることができます。これに基づいて、いつでも慎重に考えることができます。
while( 栈非空 || p 非空)
{
if( p 非空)
{
}
else
{
}
}
アイデア
1. node = rootを設定します
2.ループ内で次の操作を実行します
2.1 node！= nullの場合
ノードをスタックに置き、
node = node.rightを設定します
2.2 node == nullの場合
2.2.1スタックが空の場合は、ループを終了します
。2.2.2スタックが空でない場合は、スタックの最上位要素をポップし
、ノードに割り当ててノードにアクセスします
。node= node.rightを設定します。
public List<Integer> inorderTraversal(TreeNode root) {
LinkedList<Integer> list = new LinkedList<>();
if (root==null){
return list ;
}
Stack<TreeNode> stack = new Stack<>();
TreeNode node=root;
while (!stack.isEmpty()&&node!=null){
if (node!=null){
stack.add(node);
node=node.left;
}else{
list.add(stack.peek().val);
node=stack.pop().right;
}
}
return list;
}
