1リストのマージ
forループがない場合は、+またはextendメソッドを直接使用できます
a = [1,2,3]; b = [4,5,6]
a + b
またはa.extend（b）
[1,2,3,4,5,6]
リストが大きい場合、+は遅くなり、拡張はより適切になります
2リスト要素の重複排除
set（）を使用して、リスト要素の重複を排除します
a = [1,2,3,4,2,3]
list（set（a））
3リストの並べ替え
ソートまたは組み込み関数sortedを使用して、リストをソートします。これらの間には2つの違いがあります。
sort（）メソッドは元のリストを操作し、sorted（）メソッドは新しいリストを返します
b sort（）はアプリケーションリストのメソッドであり、sorted（）はすべての反復可能なオブジェクトをソートできます
デフォルトは昇順ですが、降順に変更できます
a.sort（reverse = True）＃降順
4リストのインデックスと要素のペアをトラバースします
enumerate（）関数を使用して、インデックスと要素の値を同時に出力します
a = ["python"、 "study"]
enumerate（a）のi、vの場合：
印刷（i、v）
5リストで最も頻繁に発生する要素を見つけます
max（）関数を使用して、リスト内で最も頻繁に発生する要素をすばやく見つけます
b = max（set（a）、key = a.count）
6リスト内のすべての要素の出現回数をカウントします
リスト内のすべての要素の出現回数を知りたい場合は、コレクションモジュールを使用できます。コレクションモジュールはPythonの宝物モジュールであり、シーケンスの多くの操作メソッドを提供します。
カウンター方式は、この要求を完全に解決できます。カウンターは辞書を返します
import random
import collections
lista=[]
for i in range(15):
lista.append(random.randint(1,10))
print(lista)
dicta=dict(collections.Counter(lista))
print(dicta)
#结果
[1, 6, 7, 1, 2, 1, 9, 7, 4, 5, 7, 10, 6, 5, 5]
{1: 3, 6: 2, 7: 3, 2: 1, 9: 1, 4: 1, 5: 3, 10: 1}
72つのリストを1つの辞書に結合します
a = [1,2,3]
b = ["one"、 "two"、 "three"]
dict（zip（a、b））
{1： "one"、2： "two"、3： "three"}
8最小および最大操作を削除します
a = [4,5,6,1]
minx、* mid、maxx = sorted（a）
print（mid）
[4,5]
平均合計（mid）/ len（mid）を計算します
4.5
9ポイントモデル要素を無視します（アンダースコアで実装）
a = [4,5,6,1]
minx、_、* mid、maxx = sorted（a）
2番目に小さい要素を無視する
print（mid）====> 5