親知らずを育てる人と育てない人がいるのはなぜですか？親知らずを育てる確率はどれくらいですか？なぜ親知らずを育てるのですか？！！
欠測データの分類
- 完全にランダムに欠落
- ランダムに欠落
欠測データを処理する前に欠測データが欠落する理由を理解するためにランダムに欠測しない
1.マシンの電源を切り、測定値が失われる
2.列などの測定が行われなかった：一部のデータは、調査、または
Rで無効、NAは欠落値（使用不可）を表し、0、任意の値の場合があります
。関数にna.rm = TRUEを追加して、欠落値をスキップして計算し、合計を計算するための欠落値の数。
is.na（x）を使用して、ベクトルに欠測値が含まれているかどうかを確認します。欠測値がある場合、対応する位置はTRUEを示し
、データ内の欠測値を削除します。
その他の欠測データにはna.omit（x）を使用します。
欠測データNaNは不可能な値を表します
lnfは、正の無限大と負の無限大に分割され、無限大と極小の
欠測値の差を表す無限大を表します
。NAは既存の値ですが、存在
しないNaNの数はわかりません。
lnfは存在し、無限大または極小ですが、不可能な値を意味します。
is.nan（x）を使用して存在しない値を識別し、is.infinite（x）を使用して対応する値を識別し、TRUEまたはFALSEを返します。