worldliveball

サッカー全体の分析worldliveball開発のアイデアとプロセス。worldliveballの使用方法を学びたい場合は、この記事を注意深く読んで、ゲーム分析の詳細を学ぶことができます。

開発のアイデア

開発のアイデアは、次の点に分けられます。

バックエンドのフットボールビッグデータモジュールは、データをより正確にするように設定されています。
リアルタイムのデータ収集サッカーの試合でデータイベントを表示する方法。
グローバルイベント検出機能を強化し、イベントがデータのさまざまな変更であったことを簡単に確認できます。
サッカーの試合の新しい人工知能分析。
正しい判断を下すために、イベントのさまざまな変更を明確に取得できます。
スマートヒントサッカーは、新しい注文の音声アラートを分析します。
使いやすいジョイントと他の機能、機能ボタン、中央領域のプレビュー編集エリア。

機能的な脳の地図

worldliveballサッカー分析ソフトウェア

サッカーの試合の合理的な表示

単一のイベント監視で監視するイベントを直接確認し、#クリック开始监测して各イベントのログレコードを生成できます。
イベントログレコードには、各イベントの主要な変更が記録されるため、独自の参照と判断を行うことができます。
すべての主要な変更は色でマークされ、主要な変更のあるイベントはオレンジでマークされます。
ビッグデータによって自動的にプッシュされたイベントには音声プロンプトが表示され、下部のイベントのリストに表示されます。

レースを素早く判断する方法

競争の判断は、プラットフォームデータの変更に基づいています

worldliveballソフトウェア

wordliveballのダウンロードアドレスとソフトウェアの画像

ダウンロードリンク：クライアントのダウンロードアドレス。

画像：
サッカー分析ソフトウェア

ユーザーが見やすく、使いやすいものにしたいと考えています。

コードマクロの定義

以下に示します代码片。

// 通过浏览器插件加载数据
import webLogger from 'tdw-web-logger'
import {
    
    
  isInstalled,
  setValue,
  formatRuleConfig,
  teamNameMatch,
  getKeyInMap,
  matchLog,
  getLogData,
  isReadyToOrder,
  fundTeam
} from './common'
import {
    
    contentUtil} from 'tdw-chrome-extension-base-util'

webLogger.info('插件已加載，version：' + chrome.runtime.getManifest().version)

使用されているテクノロジー

Python、Perl、Ruby

ユニバーサルデータ収集ツール

Java、C ++、C＃、VB、C

クライアント開発ツール

dbForge Studio forMySQLデータベース

worldliveballフローチャート

開発と設計のフローチャート：

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