nniは、Microsoftがオープンソース化した自動機械学習フレームワークです。
機械学習のチューニングをより便利にすることができます
インストールは非常に簡単で、pipを使用するだけです
pip install nni今回は最新バージョンの2.0を使用しています
ただし、次のように表示されるため、現時点では使用できません。
https://github.com/microsoft/nni/issues/3276
解決策も非常に簡単で、ruamel.yamlをruamel_yamlに直接変更します
以下のパスでコンテンツを編集および変更します
vim /opt/AN/lib/python3.7/site-packages/nni/tools/nnictl/common_utils.py
vim /opt/AN/lib/python3.7/site-packages/nni/experiment/config/base.py
vim /opt/AN/lib/python3.7/site-packages/nni/tools/package_utils/__init__.pyそうすれば普通に使えます
root@lizong:/opt# nnictl --help
usage: nnictl [-h] [--version]
{ss_gen,create,resume,view,update,stop,trial,experiment,platform,webui,config,log,algo,package,tensorboard,top}
...
use nnictl command to control nni experiments
positional arguments:
{ss_gen,create,resume,view,update,stop,trial,experiment,platform,webui,config,log,algo,package,tensorboard,top}
ss_gen automatically generate search space file from trial
code
create create a new experiment
resume resume a new experiment
view view a stopped experiment
update update the experiment
stop stop the experiment
trial get trial information
experiment get experiment information
platform get platform information
webui get web ui information
config get config information
log get log information
algo control nni builtin tuner, assessor and advisor
algorithms
package this argument is replaced by algo
tensorboard manage tensorboard
top monitor the experiment
optional arguments:
-h, --help show this help message and exit
--version, -v
次に、公式の例を実行します。
nnictl create --config nni/examples/trials/mnist-pytorch/config.yml注：実行する前にgitcloneが必要です
git clone -b v2.0 https://github.com.cnpmjs.org/Microsoft/nni.git正常に実行された後、Webページで実行結果を確認できます。
特定のアクセスアドレス------実行中のマシンのIP：8080
上の写真は48分54秒実行されており、最高スコアは99ポイントであることがわかります。
ハイパーパラメータ曲線を見てください。
操作の概要が表示されます：
