[ディープラーニング] [オリジナル]火災および煙検知のFIRC-fireVOCデータセットの概要

火災および煙検知VOCデータセットの概要FIRC-fire

現在、インターネット上でVOCデータセットを見つけるのは火の煙です。VOCには手動でラベルを付ける必要があり、時間と労力がかかるため、FIRCの火でラベル付けされたVOCデータセットがあります。データセットには、10578枚の画像と対応する10578xmlファイルが含まれています。幅広いシナリオをカバーし、優れた一般化機能を備えています。主に次のシナリオを含めます。

  • 森林火災
  • 建物の火
  • キャンドル
  • お尻
  • 飛行機の火
  • 車両火災
  • 薪焚き火
  • オリンピック聖火
  • など
    使用シナリオ:
  • 火災検知
  • 煙探知
    はフレームワークを訓練することができます:
  • yolov3
  • yolov4
  • yolov5
  • ssd
  • 効率的なdet
  • センター
  • mmdetection
  • tensorflowオブジェクトAPI
  • 検出器2
  • より速いrcnn
  • その他
    データソース:https://firc.gitee.io
    ライセンス:商用利用不可、有料
    ラベリングユニット:Future Independent Research Center
    ダウンロードリンク:WeChatパブリックアカウントFuture Independent Research Centerをフォローし、煙に返信してデータを取得しますセットする

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転載: blog.csdn.net/FL1623863129/article/details/111404784