Elasticsearch-最初に検索エンジンに精通した_検索結果の詳細な分析(研究ノート)

検索リクエストを送信します。戻り値は次のとおりです。

GET / _search
{   "took":6、   "timed_out":false、   "_shards":{     "total":6、     "successful":6、     "failed":0   }、   "hits":{     "total":10 、     "max_score":1、     "hits":[       {         "_ index": ".kibana"、         "_type": "config"、         "_id": "5.2.0"、         "_score":1、         "_source": {           "buildNum":14695         }       }     ]   } }






















かかった:検索リクエスト全体にかかったミリ秒
数。Hits.total:この検索は複数の結果を返しました。Hits.max_score:この検索の
すべての結果の中で、最大の関連性スコアと、検索する各ドキュメントの関連性は何でしたか。関連性が高いほど、_scoreスコアが高くなり、ランキングが高くなり
ます。hits.hits:デフォルトで上位10個のデータをクエリし、完全なデータ、_scoreの降順の
シャード:シャードが失敗した状態(プライマリとレプリカがすべてハングアップ)、他に影響を与えない破片。デフォルトでは、検索リクエストはインデックスのすべてのプライマリシャードにヒットします。もちろん、各プライマリシャードには1つ以上のレプリカシャードが含まれる場合があるため、リクエストはプライマリシャードのレプリカシャードの1つに送信することもできます。
タイムアウト:デフォルトではタイムアウトなし、レイテンシバランスの完全性、手動でタイムアウトを指定、タイムアウトクエリ実行メカニズム
timeout = 10ms、timeout = 1s、timeout = 1m
GET / _search?timeout = 10m

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転載: blog.csdn.net/Micheal_yang0319/article/details/107214010