最初にタイトルのスクリーンショットを添付してください
この問題と古典的な迷路の問題との難しさは、配列の割り当ての確立と入力値の位置の検出にあります。これら2つが解決された後、古典的なdfsアルゴリズムを使用して最短距離を計算できます。
最初のステップ：特別な配列を作成します。
w = in.nextInt();
// n = in.nextInt();
int num=1;
for(int i=1;i<=10;i++) {
if((i&1)==1) {
//判断是否是奇数行
for(int j=1;j<=w;j++)
a[i][j]=num++; //顺序赋值
}
else {
for(int j=w;j>0;j--) //逆序赋值
a[i][j]=num++;
}
}
ステップ2：割り当て後、2つの数値mとnを入力し、配列をトラバースしてmとnが配置されている行と列を見つけます。つまり、開始位置と目標位置を見つけます。
m=in.nextInt();
n=in.nextInt();
for(int i=0;i<10;i++) {
for(int j=0;j<=w;j++)
{
if(a[i][j]==m) {
startx=i; starty=j;}
if(a[i][j]==n) {
p=i;q=j;}
}
}
次に、最も一般的に使用されるdfsアルゴリズムの1つを使用して開始位置と目標位置の間の距離を計算することで、次のステップははるかに簡単になります。
public static void dfs(int x,int y,int step) {
if(x==p && y==q)
{
if(step<min)
min=step;
return;
}
for(int i=0;i<4;i++) {
int tx = x+dx[i];
int ty = y+dy[i];
if(tx<=minx&&ty<=w&&tx>=0&&ty>=0)
if(v[tx][ty]==0) {
v[tx][ty]=1;
dfs(tx,ty,step+1);
v[tx][ty]=0;
}
}
}
異なる数の列を入力して得られる配列は非常に異なるため、txの範囲はminxによって制限されます
。minxは、開始位置とターゲット位置の最大行数の値を取ります。
minx=Math.max(startx, p);
完全なコードを添付してください：
package six;
import java.util.Scanner;
public class text4 {
//移动距离
static int a[][] = new int [50][50];
static int v[][] = new int [50][50];
static int p,q,startx,starty;
static int min=999;
static int w,m,n;
static int dx[] = {
0,1,0,-1};
static int dy[] = {
1,0,-1,0};
static int minx;
public static void dfs(int x,int y,int step) {
if(x==p && y==q)
{
if(step<min)
min=step;
return;
}
for(int i=0;i<4;i++) {
int tx = x+dx[i];
int ty = y+dy[i];
if(tx<=minx&&ty<=w&&tx>=0&&ty>=0) //这里要加minx是因为简约算法的路径
if(v[tx][ty]==0) {
v[tx][ty]=1;
dfs(tx,ty,step+1);
v[tx][ty]=0;
}
}
}
public static void main(String[] args) {
Scanner in = new Scanner(System.in);
w = in.nextInt();
// n = in.nextInt();
int num=1;
for(int i=1;i<=10;i++) {
if((i&1)==1) {
//判断是否是奇数行
for(int j=1;j<=w;j++)
a[i][j]=num++; //顺序赋值
}
else {
for(int j=w;j>0;j--) //逆序赋值
a[i][j]=num++;
}
}
// for(int i=0;i<10;i++) {
// for(int j=0;j<=w;j++)
// System.out.print(a[i][j]+" ");
// System.out.println("");
// }
m=in.nextInt();
n=in.nextInt();
for(int i=0;i<10;i++) {
for(int j=0;j<=w;j++)
{
if(a[i][j]==m) {
startx=i; starty=j;}
if(a[i][j]==n) {
p=i;q=j;}
}
}
// System.out.println(startx+" "+starty+" " +p+" "+q);
minx=Math.max(startx, p);
dfs(startx,starty,0);
System.out.println(min);
}
}
2020.12.22