FPGAスタディノート
画像処理
1. 图像处理方法
2. 图像处理算法
1.画像処理方法
画像処理方法：画像の強調、復元、コーディング、圧縮。
- 画像変換：空間ドメインを変換ドメインに変換します。これには、
フーリエ変換、ウォルシュ変換、離散コサイン変換、ウェーブレット変換が含まれます。 - 画像エンコーディング圧縮：データ量を削減し、送信時間、処理時間、ストレージ容量を節約し、歪み、歪み条件なしで実行できます
- 画像の強調と復元：画質を改善し、ノイズを除去し、画像の鮮明度を向上させます。
画像の強調：画像の劣化の理由に関係なく、関心のある部分を強調表示し、高周波成分を強化します。画像内のオブジェクトの輪郭を鮮明にし、詳細は明らか;低周波成分の強化：
画像内のノイズの影響を低減画像の復元：画像の劣化の理由を検討し、劣化プロセスを排除し、劣化モデルを確立し、フィルタリング方法を使用して、元の画像を復元および再構築します - 画像セグメンテーション：画像の意味のある特徴部分を抽出して、さらに画像を認識、分析、理解します。画像エッジ抽出、領域セグメンテーションなどを含みます。
- 画像の説明：
2次元の説明：境界の説明、領域の説明、
3次元の説明：ボリュームの説明、表面の説明、一般化された円柱の説明など。 - 画像分類（認識）：画像が前処理された後、画像のセグメンテーションと特徴抽出が実行され、次に分類が実行されます。
古典的なパターン認識方法：統計的パターン分類、構文（構造）パターン分類
新機能：ファジーパターン認識、人工ニューラルネットワーク
2.画像処理アルゴリズム
- 1RGBからグレースケールへのアルゴリズム
- 2中央値フィルタリングアルゴリズム
- 3グレースケール画像の平均フィルタリングアルゴリズム
- 4グレー画像のガウスフィルタリングアルゴリズム
- 5Sobel演算子エッジ検出アルゴリズム
参考資料：「FPGAシステム設計・検証実践ガイド」
【注】：個人学習ノート、間違いがありましたら、お気軽に教えてください、丁寧です~~~