LeeCode（バイナリツリー、スタック）94_バイナリツリーの順序どおりの走査
トピック：
二分木のルートノードルートが与えられた場合、その中次走査を返します。
例1：
入力：root = [1、null、2,3]
出力：[1,3,2]
例2：
入力：ルート= []
出力：[]
例3：
入力：ルート= [1]
出力：[1]
例4：
入力：root = [1,2]
出力：[2,1]
例5：
入力：root = [1、null、2]
出力：[1,2]
ソース：LeetCode（LeetCode）
リンク：https ：//leetcode-cn.com/problems/binary-tree-inorder-traversal
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問題解決のアイデア：
方法1：現在のルートノードを表すためにinorder（root）を
再帰的に
使用します。ルートの左側のサブツリーroot.leftを再帰的に呼び出して、ルートの左側のサブツリーをトラバースし、それを回答に追加してから、ルートの右側のサブツリーrootを再帰的に呼び出すだけです。右のサブツリーをトラバースします。
Javaコード：
import java.util.ArrayList;
import java.util.Deque;
import java.util.LinkedList;
import java.util.List;
class TreeNode {
int val;
TreeNode left;
TreeNode right;
TreeNode() {
}
TreeNode(int val) {
this.val = val; }
TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
this.val = val;
this.left = left;
this.right = right;
}
}
public class 二叉树的中序遍历 {
public List<Integer> inorderTraversal(TreeNode root) {
List<Integer> res = new ArrayList<Integer>();
inorder(root,res);
return res;
}
public void inorder(TreeNode root,List<Integer> res){
if(root==null)
return;
inorder(root.left,res);
res.add(root.val);
inorder(root.right,res);
}
}
方法2：
スタック
方法1の再帰関数は、反復的に実装することもできます。2つの方法は同等です。違いは、スタックは再帰中に暗黙的に維持されるため、明示的に変更する必要があることです。このスタックはシミュレートされ、すべてがシミュレートされます。それ以外は同じです。特定の実装は次のコードで確認できます。
Javaコード：
import java.util.ArrayList;
import java.util.Deque;
import java.util.LinkedList;
import java.util.List;
class TreeNode {
int val;
TreeNode left;
TreeNode right;
TreeNode() {
}
TreeNode(int val) {
this.val = val; }
TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
this.val = val;
this.left = left;
this.right = right;
}
}
public class 二叉树的中序遍历 {
public List<Integer> inorderTraversal(TreeNode root) {
List<Integer> res = new ArrayList<Integer>();
Deque<TreeNode> stack = new LinkedList<TreeNode>();
while(root != null || !stack.isEmpty()){
while(root != null){
stack.push(root);
root = root.left;
}
root = stack.pop();
res.add(root.val);
root = root.right;
}
return res;
}
}