1月8日、Tencentの最初の17レベルの優れた科学者が誕生しました。
彼は、Tencent Robotics XLabおよびTencentAILabの責任者であるZhangZhengyouです。
レベル17は、Tencentの歴史の中で最高のプロフェッショナルレベルです。
履歴書とは別に、この栄誉を勝ち取った従業員の何が特別なのですか？私たちが学ぶことができる「ヒント」は何ですか？..。
Zhang Zhengyouとチャットし、興味のあるQ＆Aの本質を整理しました。
1980年代、浙江省台州市で、10代の張正陽が電話なしで小さな村を出て、浙江大学に留学し、次にフランスに留学し、ラジオ、コンピューター、人工知能に段階的に触れました。
2018年には、すでに世界的に有名な人工知能とロボット工学の科学者であったZhangZhengyouがTencentに正式に加わりました。
なぜテンセントに来るのですか？
1つの理由は、Tencentが実用的な雰囲気を提供できることです。
導入インタビューの後、Tony（Tencentの創設者の1人であるZhang Zhidong）はかつてZhangZhengyouに「恐れずに発言してください」と言いました。
もちろん、もっと重要なのは「あなたの夢を実現する機会」です-
彼は中国に戻り、老化やインテリジェントな製造などの一連の社会問題の解決を支援するロボット研究所を設立しました。
3年間の手探りの後、張正陽が率いる2つの研究所は、「2本足で歩く」ことを達成しました。学術は影響を及ぼし、業界は成果を上げています。
さらなる道はまだ先にあります。
以下は張正陽Q＆Aとの会話です。
チャンス
Q：フランス留学から卒業、就職まで30年以上海外に滞在していますが、なぜ中国に帰国したのですか？
A： Tencentが私のところに来て、ロボット工学研究所を作るように言いました。このキャリアは私にとって非常に魅力的です。テクノロジーを使って社会の進歩を促進することは、常に私の夢でした。
将来的には、ロボットは高齢化やインテリジェントな製造など、一連の社会問題の解決を促進すると信じています。
Q：どこで仕事をしますか？夢を実現し、社会の進歩を促進するのに役立つ場所をもっと検討します。
A：はい、これは非常に重要です。
Q：中国に戻る前に、どのようなトレードオフがありましたか？
A：私の質問は、テクノロジーが本当に評価できるかどうかです。
後で、ポニー（テンセントの会長兼最高経営責任者、ポニー・マ）のスピーチを見ました。おそらくテンセントはすでに大人であると言われています。社会的責任と技術変革が必要です。これはチャンスだと思います。テンセントはすでに認識していると思います。技術の方向に発展する必要性の。
インダクションインタビューでは、トニー、マーティン（劉チッピングテンセント社長）、ダウソン（タンダオシェンテンセント上級副社長）、LS（ルーシャンテンセント上級副社長）と話をしました。テンセントの環境を見ました。非常に実用的です。テンセントで彼らと一緒に仕事をすることは、着実で安定していて楽しいものであり、私がやりたいことを前進させることができると私は信じています。それでようやくTencentに入社しました。
Q：Tencentは実用的ですが、この判断を下すためにどのような詳細が必要ですか？
A：会話の中で、語用論的かどうかを感じることができます。
非常に特別な点があります。インタビューの後、トニーは私に「恐れることはありません、あえて話してください」と言いました。これは私、新入社員への彼のアドバイスです。
Q：あなたにとって、会社はテクノロジーを非常に重要視しています。これは、Tencentに参加するための非常に重要な基盤です。しかし、Tencentはテクノロジーよりも製品を重視していると言う外部の人々がまだいます。過去3年間、本当にどのように感じましたか？
A： Tencent製品の成功は外の世界でも見られますが、実際、優れた製品には依然として強力な技術サポートが必要です。TencentはすでにAIでレイアウトを行っています。たとえば、WeChatは早い段階で音声認識を行っています。別の例として、P-pictureには毎日多くの画像処理技術があります。私が来てからは、Tencentが長年AIに投資してきたことも感じられます。
過去3年間で、AIなどの最先端技術への長期投資に対するTencentの決意と支援を実感できます。マーティンはかつて、人工知能は戦略的に重要であると述べました。これは短期的に直接収入を生み出すのではなく、刺激的な長期投資であると固く信じているため、AIへの継続的かつ長期的かつ忍耐強い投資を行います。
Q：今回のレベル16からレベル17への昇格についてどう思いますか？
A：昇進は私にとって名誉ですが、名誉は実際には研究室にあります。ですから、私はまだ研究室の学生に感謝しなければなりません。名誉はすべての人にあります。別の見方をすれば、Tencentのアイデンティティーとテクノロジーへのサポートも見られます。
学者は影響力を持ち、業界は成果を上げています
Q：Tencentに入った後、Tencent Robotics XLabを率いました。この研究室の目標は製品を作ることですか？
A：私が今作っている製品は、ロボットのいくつかの主要な技術的問題がまだ解決されておらず、私が本当に望んでいるロボットではないため、私にとってはほとんど重要ではありません。
ロボットのコアテクノロジーは、機動性、器用な操作、インテリジェントボディの3つですが、現在、ロボットは自律的、効率的、安定的に一部のタスクを完了することができません。これらの技術的な困難を克服することで、私たちは本当に欲しいロボットを作ることができます。
Q：将来、Tencent AI Labはどのようなスペースを拡張できますか？
A： Tencent AI Labには、「学術的な影響、業界は成果を上げている」という社内スローガンがあります。人工知能の分野でもトレンドとなっている研究とアプリケーション開発の両方に重点を置いています。AI分野では、基礎研究が基盤であり、アプリケーションは枝と葉です。
今日、企業は基礎研究への長期投資にますます注目を集めており、大学も最先端のAI研究を数多く行っており、最終的には着陸アプリケーションに移行するでしょう。研究と応用の最も根本的な違いは、どの問題を解決したいかです。
企業で研究を行うときは、企業の不確実な明日への備えが必要です。最後に、継続的に生産を行い、成熟した技術を商品化できる必要があります。しかし、1つは大学と同じです-
研究を行うには、もう少し先を見据え、技術の発展と産業の発展を前向きに考え、成功する前に孤独に耐え、失敗を受け入れることができる必要があります。
Q：アカデミックレッグとインダストリアルレッグは戦いますか？
A：「産業は成果を上げている」というのは、サービス製品ではなく、技術の研究開発のニーズによって推進されています。
私たちの技術は前向きであり、技術が成熟したら、プロジェクトに実装して適用する必要があります。つまり、学術と産業自体は相互に関連しています。
Q：AIラボが現在行っていないこと、これはあなたにどのような課題をもたらしますか？
A：自動車が発明されなかったとき、どんな交通手段が必要なのかと聞くと、もっと速い車が欲しいと言われ、車がないので車が欲しいとは言われません。しかし、先見の明のあるフォードは、馬車よりも速くて快適な車を作りました。
したがって、私たちのAIラボの位置付けは、現在の製品を提供することではなく、テクノロジーの開発動向と社会的ニーズの問題点に基づいて、どのようなトピックが存在するかを研究することです。私たちは独自の技術を先見し、新しい技術を開発し、どのような問題を解決すべきかを知っています。少しずつ根付いてきているものもあり、新製品の技術になったり、新しいビジネスが生まれたりするかもしれません。
「衝動の制御」は心理学の重要な実験です。若いときに大きなものに即座に満足をあきらめることができれば、成長したときに成功するでしょう。
同様に、企業もまた、より価値のある長期的な結果を得るために、即座の満足をあきらめることをいとわない選択志向を持たなければならないと思います。技術力の向上は、会社の発展に大きな価値をもたらすと確信しています。
良い技術は街灯です
Q：科学研究で重要なのは才能です。どうすれば、これほど多くの人々が有機的に結合し、迅速に結果を生み出すことができるのでしょうか。
A： Tencentのプラットフォームは大きな役割を果たしてきましたが、一方で、中国で最も最先端の新興都市である深センも非常に魅力的です。もちろん、私の個人的な影響力も非常に重要です。3つの側面の組み合わせにより、これらの優れた学生が一堂に会しました。
これらの優秀な人々はチームを形成し、それは確かに経営陣に多くの課題をもたらします。彼らのほとんどは、博士号を取得したばかりか、研究機関で長年働いており、一人で物事を行うことに慣れています。でも、一人でロボットを作ることはできません。一人で戦う習慣から抜け出して、お互いに協力して、より大きなことをして、より大きな影響力を持たせる必要があります。
私はいつも、私たちには高い野心が必要であり、その構造は学校のようにはなり得ないことを皆に伝えてきました。私たちは一人ではなく、学際的な協力のチームです。
私たちの目標は、中国の高齢化社会でどのような役割を果たすことができるか、インテリジェントな製造業でどのような役割を果たすことができるかなど、中国社会のいくつかの主要な問題を解決することです。また、これらの観点から考える必要があることもチームに伝えました。
科学技術が良いというのは私たちの信念と同じであり、それから私たちはこの方向に一生懸命働き、ゆっくりと私たちの研究の指針となる必要があります。
最初はとても厳しいと感じていた方もいらっしゃると思いますが、ゆっくりとスローガンの話ではなく、心の底からやった気がしました。
Q：研究室に対するあなたのビジョンは何ですか？
A：人工知能、AR、VR、デジタルツインなどのテクノロジーの開発により、未来は仮想と現実の統合の世界、現実世界（物理世界）と仮想世界（デジタル世界）、人間、AIを介してロボットが共存して構築する新しい世界。
しかし、ロボットがどのような形で現れるのかはわかりません。私たちが行っている最先端の研究は、この新しい時代に向けていくつかの準備をすることです。
Q：人間と機械の関係について悲観的に感じる人もいますか？
A：だからこそ、テクノロジーは優れていると言うことが重要です。
３年生からパソコンに触れ始めました
Q：インターネットで学んだ情報に加えて、あなたはとても神秘的で、とても控えめで、あまり発言していないように感じます。あなたがコンピューターに夢中になった最初の機会は何でしたか？
A：これは私の大学の専攻から始まります。当時、私はとても若くて理解できませんでした。浙江大学を卒業した叔父は、ラジオ（現在は情報電子工学と呼ばれています）を勉強するように勧めました。高校卒業後16歳で、叔父が世界を見たと思ったので聞いてみました。
ラジオでは、情報工学、信号処理、画像処理を学びました。３年生の頃からパソコンに触れ始めました。
医者のように、その白い白衣をコンピューター室に着ます。
現在、すべてのキーボードが使用されていませんか？最初はパンチカードマシンが使用されていました。キーボードがない場合は、説明書をパンチカードに変換する必要があります。後ろにキーボードがありましたが、当時は大型のコンピューターで、乗車の予定が必要でした。
Q：人工知能と接触したのはいつですか？
A：私は常に、人々がどのように働くか、そしてコンピューターやコンピューターが人々が行うことをどのように行うことができるかに興味を持っています。
私が1985年に大学を卒業したとき、学部の学部長は、米国での勉強から戻った後、人工知能が将来の方向性であると私に言いました。当時、彼が私に言った人工知能とは、画像やピクセルなどの目に見えるものを高レベルの意味記述に変えることである画像理解を指し、意味のギャップを埋めるためにこの方向を研究することを提案しました。
1985年に大学を卒業し、留学のために試験に合格しました。私は政府から留学のために派遣され、フランスに派遣されました。私が選んだ方向は人工知能でした。
フランス留学
Q：当時のフランスといえば、コンピュータサイエンスは非常に発展しているべきですか？
A：はい、非常に高度です。コンピューターの高級プログラミング言語であるADA言語、人工知能言語と呼ばれるProlog、最初のマイクロコンピューター、フランスのBULL社が開発したICカード製品...はすべてフランス人によって発明されました。
海外に行った時、家に電話がなかったので、書き戻したかった。しかし、フランスでは、今話しているようなインターネット接続がすでに確立されており、その時点で、フランスの電話はすでにミニテルと呼ばれるインターネットに接続されており、チケット購入やチケット変更などのサービスは、電話網。
Q：フランスに到着したばかりですが、影響は大きかったですか？
A：私たちの党には100人以上の人がフランスに行きます。フランス外務省または教育省が私たちに会いに来て、「ようこそ、フランスは5000万人しかいない小さな国ですが、私たちのGDPは中国とインドの合計です。「当時、フランスは本当に気分が良かったです。
この印象はとても深いです。当時の中国とインドの人口は約20億人でした。つまり、フランスが生み出したGDPは中国とインドの人口の40倍に相当します。
わずか30年後、中国のGDPはフランスの5倍になりました。長い歴史の川の中に入れて、30年以上は短い期間でした。中国の発展は非常に注目に値し、絶対に奇跡です。
Q：フランスでのあなたの研究分野について話しましょう。
A：最初は音声認識をしていましたが、1年後にはコンピュータービジョンに切り替えましたが、当時は音声認識がとても簡単だと感じました。このようにして、私は30年以上にわたってコンピュータービジョンを行ってきました。私の博士論文のトピックは、ロボットがナビゲートするのを助けるために3Dコンピュータービジョンを使用することです。
その後、アメリカに行ってから、人間とコンピューターの相互作用やコンピュータービジョンだけでは物足りないと感じたので、7年間音声処理の研究をしました。私は常にロボット工学と人工知能を学術研究の方向性と見なしてきました。
Q：AIラボやロボットラボに関係なく、最終的には、最も興味のあるもの、つまり人々が物事をどのように操作するかに戻ります。
A：はい、人と物、人と人、ロボットは人を助けます。
Q：過去30年間、本来の意図は変わっていません。運が良かったかスムーズかは関係ありませんが、本来の意図がなければ、このような敏捷性を維持できず、好奇心、そしてあなたはそれを実装することができます。これまでのところ。
A：永続性は非常に重要です。成功を収めた人々を詳しく見ると、彼らは常に特定の方向に頑張っています。
心配しないことの「秘密」
Q：誰もが不安を感じることのない、独自の学習方法、思考方法、作業方法はありますか？
A：私は50代の頃から不安はありません。30歳のときに不安になり始めました。あなたの不安を手放し、あなた自身を成長させ、あなたの能力を向上させるために、より多くのエネルギーとエネルギーを出してください。
ここでも、永続性について説明する必要があります。私は多くのクラスメートに「T理論」について話しました。私はそれを「ネイル理論」とも呼びます-
横は知識の幅を表し、縦は技術の深さを表します。幅と深さのどちらを自分で開発するかを選択できます。幅が広い場合は、毛皮はたくさんありますが、深くはありません。釘を壁にぶつけて、自由に引き出して交換することができます。しかし、あなたが非常に専門的で技術的にしっかりしているなら、あなたはますます揺るぎないものになるでしょう。
もう1つは、集中力と自制心です。これは非常に重要です。仕事に専念すると無私無欲の状態になり、当然不安もなくなります。
何年も前に「フロー」という本を読んだことがあります。仕事に夢中になり、時間や周囲の環境の認識を忘れ、フロー体験に入ると同時に、高い興奮と充実感があります。 。この本をご覧になることをお勧めします。また、ブルース・リーの「Be WaterMyFriend」のビデオをオンラインで検索することをお勧めします。
共感と感謝も必要です。
最後は利他主義です。不安は「自我」へのこだわりが原因であることが多く、遠くを見て社会全体を見て、社会のためにどのような価値を発揮できるかに注目すると、自分のやったことがとても有意義だと感じます。この状態で、不安はどこから来るのでしょうか？
Q：忙しい仕事以外に、どんな趣味がありますか？どんな本を読みたいですか？
A：私は運動が好きです。私は通常、週末に歩いたり、山に登ったり、卓球をしたりします。運動は時間の無駄ではありません。運動した後は、一日のエネルギーに満ち、効率的に仕事をすることができます。
私が読んだ本は、神経学、心理学、人間行動、人間開発の歴史など、人々の理解を中心に展開しています。
また、最近、老子道徳経を勉強しましたが、英語の翻訳を探していたところ、理解しているものとは違うので、老子道徳経を英語に翻訳することにしました。1年で翻訳を終えたいと思っています。
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