このシステムは、今後5年間でデータアナリストにとって本当にチャンスになるかもしれません。

              2017年吹用户画像
              2018年吹人工智能
              2019年吹数据中台
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回答:CDP!(顧客データプラットフォーム顧客データプラットフォーム)

あなたが本当に2010年に業界に入った老人であり、この新しい言葉がポップアップするのを聞くなら、それはきつい菊であるに違いありません。近年、これらの新しいコンセプトに陥っている人が多すぎるからです。新しいコンセプト開発の5つのステップを要約することもできます。

1.どこかで新しいコンセプトを呼びかけます(80%の確率はアリ/元アリです)
2。友人の瞬間が記事や誇大広告を投稿し始めました
3.他の企業が採用し始めました
4.新しいリーダーはできる人をたくさん書きました彼らの名前を理解していないppt、始めてください!
5.半年後、「あなたは会社のために数ドル稼いだ!」という轟音から抜け出します。

昨年の「データセンター」は言うまでもなく、デジタルトランスフォーメーションを盲目的に信じていた多くの伝統的な企業が殺害され、悲劇は今も続いています。今回は「カスタマーデータセンター」とも呼ばれ、当初は陳さんも懐疑的で見守っていたと言えます。今まで、たくさんのプロジェクトをオンライン化するようにプッシュした後、私は突然発見しました:これは本当にデータマンになる新しい機会かもしれません!これは、従来のデータプロジェクトの4つの主要な弱点を克服するためです。あえて独占するのではなく、すべての生徒と共有してください

1.従来のデータプロジェクトの4つの主な弱点

1.根本的な原因は、データ分析ではなく、データ収集にあります。
すべてのデータ項目の根本的な原因は、データ収集とデータ品質です。ただし、データ品質は、企業が最も遅れ、投資意欲が低く、出力を確認できないリンクです。その結果、データプロジェクトは、ポットに米がないというジレンマに陥ることが多く、すべてトランザクションデータを処理しており、他にオナラはありません。

2.神話や伝説が蔓延しており、リーダーシップへの期待が高すぎます。
わずかな投資と同時に、期待は高すぎます。上から空、下から地球、真ん中の空気を知ることができる、強大で無敵の将軍のモデルを期待しているのはリーダーたちです。エンディングは当然通りに出やすいです。

3.日々の存在感は薄く、期待はますます高まっています。
1、2の制約を条件として、データプロジェクトを行う人々は、「ユーザーの肖像画による詳細な洞察」、「人工知能による正確な予測」などの強力なpptsを作成することがよくあります。その後、猛烈な男がデータクリーニングとデータウェアハウスに突入します。泥だらけの建設現場やデータへのアクセスから抜け出すことは不可能です。半年間のpptが含まれています。その結果、過去6か月で、リーダーの期待はますます高まっています。pptを最後に見て、彼らは「私はそれを知っていました!これを行うあなたの用途は何ですか!」と叫びました。

4.ビジネスと接触していないため、無実を証明することは困難です。
Shenwei Invincible General Modelが実際に存在する場合でも、顧客が製品を購入することを予測することは100%正確です。従来の企業では、このクレジットは依然として売上にカウントされます。インターネット企業では、このクレジットは依然として商品の運用にカウントされます。データは、独立して収益を生み出すためにビジネスを離れることはできません。証明することも困難です。当社は、台湾に500万を投資しました。データ、最終的に数万を稼ぎます!このように、パフォーマンスが良いときはマスコットになることができ、パフォーマンスが悪いときは犠牲チェスを直接殺すことができます。

最終的な分析では、ほとんどの企業は、Tootengが多額の現金を保有しているような独占プラットフォームではありません。データが少なくてわかりにくいですが、早く結果が出るのを楽しみにしています。この場合、データ担当者は、リーダーの期待に応えるために、頻繁に表示され、迅速に反復し、ビジネスに直接対応できるツールを見つける必要があります。ユーザーのポートレート、データセンター、人工知能プロジェクトを行う場合の過去と同様に、半年以上データを受信して​​クリーニングする慣行は避けられません。

CDPには、これらの問題を解決する機会があります。

第二に、CDPとは何ですか

CDPはデータシステムではなく、ビジネスシステムです。基本的なロジックを以下に示します。
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基本的な考え方は次のとおり
です。1。データに基づいてユーザーにタグを投稿します
。2。ユーザータグに基づいてターゲットユーザーを
選別します。3。アクティブな戦略を策定します。XX時にXXチャネル、XXプランをXXユーザーにプッシュし、達成を計画します。 XX%の応答、XXユーザーが登録/購入/再購入。
4.パッシブ戦略を開発します。XXユーザーがXXチャネルで当社とXXアクションを行うと、XXルールがトリガーされ、ユーザーの登録/購入/再購入が実現されます。
5.情報​​チャネルを選択し、戦略をプッシュします
。6。データを回復し、タグを繰り返します

このセットはとてもおなじみですか!

CRMプロジェクトを行った学生は叫ぶでしょう:このTMとCRMの違いは何ですか!
ユーザーポートレートプロジェクトを行った学生は叫ぶでしょう:このTMとユーザーポートレートの違いは何ですか?
違いはほんの少しですが、それは非常に良い変化を生み出しました。

3. CDP VSCRMの新しい機会

実際、運用プロセスに関しては、CDPとCRMはまったく同じです。ただし、従来のCRMの中核は、ポイントとメンバーシップレベルです。最初にポイントポリシーを設定し、次にブロンズ、アイアン、シルバー、ゴールド、ダイヤモンドのレベルを設定し、操作が開始された後、これらに基づいてアクションを実行します。ポイントとメンバーシップレベルはオープンで厳格で安定したポリシーであり、数日、さらには数年で変更されることはありません。

これは別の問題につながります。データに関する限り、CRMシステムはデータへの依存度が低く、柔軟な操作のためのスペースが少なくなります。実際の運用では、前年の計画通り、毎年小規模な修理や補足となることが多く、データの存在が少なく、データの価値を反映することが困難です。ビジネスの場合、オープンで厳格で安定したポリシーは厳格すぎて、顧客の活動やコンバージョン率などの問題に柔軟に対処できず、負担になることさえあります。たとえば、クレジットプール内のクレジットの膨大な在庫は、明確か不明確かにかかわらず、頭痛の種です(以下に示すように)。
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CDPのアイデアははるかに柔軟です。それはリアルタイムでマーケティング活動を推進し、機会を見つけたときにそれを試すことができます。これは、いつでも変更に対応するというビジネスのニーズを満たすだけでなく、データの機会を増やすこともできます。状態が良いか悪いかということで、本質的には実験です。実験がある限り、初期のデータ洞察、中期の実験計画、および後の効果評価が必要です。データの存在が大幅に改善され、ビジネス上の問題はいつでも修正でき、ビジネスとの統合度も向上します(以下を参照)。

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4つ、バックアップを回避するためのCDPVSユーザーポートレート

実際、多くのユーザーポートレートプロジェクトは、次の手順に従って実行されます。portrait-insight-grouping-strategy-effectを実行しますが、重要な問題があります。ユーザーポートレートはデータ主導のプロジェクトであることが多いため、サポートを受けるのは困難です。ビジネスサイド!

最も一般的なのは、データを収集したい場合、ビジネスは100気が進まないということです。手動収集が必要な場合、彼らは断り、次のように言います。これは効率を低下させ、顧客体験は良くありません。システム収集が必要な場合、彼らは断り、次のように言います。ビジネス要件は非常に厳しく、データを収集する時間がありません。

データを分析するとき、ビジネスはあなたが何かをすることを期待します:それは会社にとって非常に重要であり、ビジネスは100%未知であり、ビジネスはそれを一目で着陸させる方法を知っています、そしてそれがあればお金を見ることができます着陸した。あなたがしていることの1つは、ビジネスがすでに知っていることです。彼らは飛び出してスプレーします。「私はそれを知っていました。あなたがしていることの用途は何ですか!」

ユーザーポートレートプロジェクトの90%が非常に死んでおり
、AI指向のマーケティング、運用、および製品プロジェクトの90%が非常に死んでいます

しかし、CDPは異なります。それはビジネスシステムそのものであり、最初に変革するのはビジネスパーティの働き方です。CDPを導入した企業は、CDPのロジックに基づいて直接ビジネスプロセスを変革し、ビジネスプロセスの標準化を実現しているため(下図を参照)、ビジネスへの参加が保証されます。
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同時に、目の肥えた人は、このプロセスの中心的な推進力がデータ分析の品質であることに気付くでしょう。綿密なデータ分析が不足していると、どんなに実験しても、どんなに頭を撫でても失敗します。CDPなしよりもさらに悪い。CDPがない場合でも、「パフォーマンスは低下しますが満足度は向上しますが、内部の非協力、外部環境は変化します」、標準的なプロセスでは、うまくいかない人を一目で確認できます。責任があると言うのはさらに難しいです。現時点では、より多くのデータ分析サポートが必要であり、データの重要性はより明白です(以下に示すように)。

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V.まとめ

長い間、私たちは常にビジネスとデータの最良の状態を次のように説明してきました:狙撃ライフル-ビジネスショット、データミラー。目を閉じて盲目的に打つことから狙いを定めて撃つことまでは、データの結果です。

この観点から、CDPは、会社のバックグラウンドでこの目標を達成できるプラットフォームです(フォアグラウンドでこの目標を達成するためのツールは、セールスアシスタント、セールアシスタント、またはMCRMと呼ばれますが、誰もそれを誇大宣伝していません)。そして、このコンセプトは今年も非常に人気があり、上司はファッショナブルなものが好きなので、良い記事を作る機会を得ることができます。

プラットフォームやプロジェクトがない場合でも、条件付きおよびイベントマーケティングでデータ分析を行うと、結果を簡単に得ることができます。興味のある方は、地味な先生のChenをフォローしてください。次の記事で、実際のCDPケースを共有しますので、ご期待ください。

著者:陳接地ガス、マイクロチャネル公開番号:地球の学校まで。10年の経験を持つデータアナリストが一連のデータ分析コースを開始し、20,000人以上の学生がいます。

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転載: blog.csdn.net/weixin_45534843/article/details/109515532