Pythonビデオチュートリアルセクションでは、WSGIとは何かを紹介しています。
私は数年前からPythonWebを作成しましたが、WSGIが何であるかはまだわかりません。開発者として、wsgiが何であるかを理解し、Webサイトを作成できることはめったにないため、これは正常なことです。
しかし、楽しみのためにWebフレームワークを作成したい場合は、wsgiについて学ぶ必要があります。
要約すると、Web開発にPythonを使用する場合、通常、djangoやflaskなどの特定のWebフレームワークに基づいて開発します。事業開発が完了したら、外部アクセスを提供するためにサーバーに展開する必要があります。
このとき、インターネットを検索すると、デプロイするにはgunicornまたはuwsgiを使用する必要があると表示されます。では、gunicornとuwsgiとは何ですか？
この写真を見てください、あなたは理解するでしょう、私はインターネットから写真を見つけました
ここでuwsgiまたはgunicornが果たす役割は、Webサーバーの役割です。ここでのサーバーは、ブラウザーから送信されたHTTP要求を処理し、応答結果をフロントエンドに返すためのソフトウェアレベルのサーバーです。Webフレームワークの主なタスクは、ビジネスロジックを処理して結果をWebサーバーに生成することです。その後、Webサーバーはブラウザーに戻ります。
WebフレームワークとWebサーバー間の通信は、一連の仕様に従う必要があります。この仕様はWSGIです。
なぜそのような仕様のセットがあるのですか？規格は、規格を統一し、誰もが使いやすいようにすることです
携帯電話の充電インターフェースがすべてType-cになっていると想像してみてください。Type-cは仕様です。携帯電話メーカーはこの仕様に従って携帯電話を製造しています。充電器メーカーはType-c仕様に従って充電器を製造しています。さまざまなメーカーの携帯電話が可能です。さまざまなメーカーの充電器で使用できます。しかし、Appleは独自の仕様を確立しており、最終的にAndroid充電器がAppleの充電に失敗しました。
では、WSGI仕様に準拠するアプリケーション（フレームワーク）プログラムとサーバーを作成するにはどうすればよいでしょうか。
上の図に示すように、左側はWebサーバーであり、右側はWebフレームワークまたはアプリケーションです。
アプリケーション
WSGIは、アプリケーションが呼び出し可能オブジェクト（呼び出し可能オブジェクトは、関数、クラス、または__call __を実装するインスタンスオブジェクト）である必要があり、2つのパラメーターを受け入れる必要があることを規定しています。オブジェクトの戻り値は反復可能オブジェクトである必要があります。
最も単純なアプリケーションの例を書くことができます
HELLO_WORLD = b"Hello world!\n"def application(environ, start_response):
status = '200 OK'
response_headers = [('Content-type', 'text/plain')]
start_response(status, response_headers) return [HELLO_WORLD]复制代码
アプリケーションは関数であり、呼び出し可能なオブジェクトである必要があり、2つのパラメーターを受け取ります。2つのパラメーターはenvironとstart_responseです。
environは、ヘッダー、要求パラメーターなど、HTTP要求に関連するすべてのコンテンツを格納するディクショナリです
。start_responseは、応答ヘッダーとステータスコードをサーバーに渡すためにWSGIサーバーによって渡される関数です。
start_response関数を呼び出すと、応答ヘッダーとステータスコードがサーバーに渡され、応答本文はアプリケーション関数によってサーバーに返されます。完全なhttp応答は、これら2つの関数によって提供されます。
しかし、wsgiを実装するWebフレームワークには、そのような呼び出し可能なオブジェクトがあります
サーバー
WSGIサーバーが行うことは、HTTP要求を受信し、environオブジェクトを作成し、アプリケーションオブジェクトを呼び出し、最後にHTTP応答をブラウザーに返すたびです。
以下は完全なwsgiサーバーコードです
import socketimport sysfrom io import StringIOclass WSGIServer(object):
address_family = socket.AF_INET
socket_type = socket.SOCK_STREAM
request_queue_size = 1
def __init__(self, server_address):
# Create a listening socket
self.listen_socket = listen_socket = socket.socket(
self.address_family,
self.socket_type
) # Allow to reuse the same address
listen_socket.setsockopt(socket.SOL_SOCKET, socket.SO_REUSEADDR, 1) # Bind
listen_socket.bind(server_address) # Activate
listen_socket.listen(self.request_queue_size) # Get server host name and port
host, port = self.listen_socket.getsockname()[:2]
self.server_name = socket.getfqdn(host)
self.server_port = port # Return headers set by Web framework/Web application
self.headers_set = [] def set_app(self, application):
self.application = application def serve_forever(self):
listen_socket = self.listen_socket while True: # New client connection
self.client_connection, client_address = listen_socket.accept() # Handle one request and close the client connection. Then
# loop over to wait for another client connection
self.handle_one_request() def handle_one_request(self):
self.request_data = request_data = self.client_connection.recv(1024) # Print formatted request data a la 'curl -v'
print(''.join( '< {line}\n'.format(line=line) for line in request_data.splitlines()
))
self.parse_request(request_data) # Construct environment dictionary using request data
env = self.get_environ() # It's time to call our application callable and get
# back a result that will become HTTP response body
result = self.application(env, self.start_response) # Construct a response and send it back to the client
self.finish_response(result) def parse_request(self, text):
request_line = text.splitlines()[0]
request_line = request_line.rstrip('\r\n') # Break down the request line into components
(self.request_method, # GET
self.path, # /hello
self.request_version # HTTP/1.1
) = request_line.split() def get_environ(self):
env = {
} # The following code snippet does not follow PEP8 conventions
# but it's formatted the way it is for demonstration purposes
# to emphasize the required variables and their values
#
# Required WSGI variables
env['wsgi.version'] = (1, 0)
env['wsgi.url_scheme'] = 'http'
env['wsgi.input'] = StringIO.StringIO(self.request_data)
env['wsgi.errors'] = sys.stderr
env['wsgi.multithread'] = False
env['wsgi.multiprocess'] = False
env['wsgi.run_once'] = False
# Required CGI variables
env['REQUEST_METHOD'] = self.request_method # GET
env['PATH_INFO'] = self.path # /hello
env['SERVER_NAME'] = self.server_name # localhost
env['SERVER_PORT'] = str(self.server_port) # 8888
return env def start_response(self, status, response_headers, exc_info=None):
# Add necessary server headers
server_headers = [
('Date', 'Tue, 31 Mar 2015 12:54:48 GMT'),
('Server', 'WSGIServer 0.2'),
]
self.headers_set = [status, response_headers + server_headers] # To adhere to WSGI specification the start_response must return
# a 'write' callable. We simplicity's sake we'll ignore that detail
# for now.
# return self.finish_response
def finish_response(self, result):
try:
status, response_headers = self.headers_set
response = 'HTTP/1.1 {status}\r\n'.format(status=status) for header in response_headers:
response += '{0}: {1}\r\n'.format(*header)
response += '\r\n'
for data in result:
response += data # Print formatted response data a la 'curl -v'
print(''.join( '> {line}\n'.format(line=line) for line in response.splitlines()
))
self.client_connection.sendall(response) finally:
self.client_connection.close()
SERVER_ADDRESS = (HOST, PORT) = 'localhost', 8080def make_server(server_address, application):
server = WSGIServer(server_address)
server.set_app(application) return serverif __name__ == '__main__':
httpd = make_server(SERVER_ADDRESS, application)
print('WSGIServer: Serving HTTP on port {port} ...\n'.format(port=PORT))
httpd.serve_forever()复制代码
もちろん、開発環境用のサーバーを作成するだけの場合は、組み込みのpythonモジュールがwsgiサーバーの機能を提供するため、わざわざ独自のホイールを作成する必要はありません。
from wsgiref.simple_server import make_server
srv = make_server('localhost', 8080, application)
srv.serve_forever()复制代码
3行のコードがwsgiサーバーを提供できる限り、それは非常に便利ですか？最後に、ブラウザーによって開始された要求の効果を訪問してテストします。
これらはwsgiプロファイルです。wsgiを深く理解すると、中国のネットワークphp pythonビデオチュートリアルセクションのPEP333記事に精通することができます：https： //www.php.cn/course/list/30.html