738のLeetcode2020 / 12/15クロック。単調に増加する数(中)java

出典:LeetCodeリンク:https://leetcode-cn.com/problems/monotone-increasing-digits/
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トピック

非負の整数Nが与えられた場合、N以下の最大の整数を見つけます。同時に、この整数は、各桁の数が単調に増加していることを満足する必要があります。
(隣接する各桁の数xとyがx <= yを満たす場合にのみ、この整数を単調に増加すると呼びます。)

例1:
入力:N = 10
出力:9
例2:
入力:N = 1234
出力:1234
例3:
入力:N = 332
出力:299
説明:Nは[0、10 ^ 9]の範囲の整数です。 。

私のコード

左から右にトラバースし、最初の減少しない数(後者は前の数以上)、つまり最初の減少する数を見つけ、数を1つ減らしてから、この数の右側を調べます。 、数が1つ減った後、それがまだ減少しない法則に準拠しているかどうか、、、ここでは、スタックを使用して、トラバースしたばかりの減少しない数列の添え字を記録します。

public int monotoneIncreasingDigits(int N) {
        if(N <10) return N; 
        String str = String.valueOf(N);
        char[] chs = str.toCharArray();
        Stack<Integer> stack = new Stack<>();
        stack.push(0);
        int j=0;
        //用栈记录非递减数字的下标
        for(int i=1;i<chs.length;++i){
     
     
            if(chs[i] >= chs[stack.peek()]) stack.push(i);
            else{
            //找到第一个不符合非递减数字,记录下标,然后退出循环
                j = i;
                break;
            }
        }
        //如果第一个数字是最小的数字,返回N
        if(j == 0){
            return N;
        }
        //j是下降的开始点
        char ch = chs[j];
        //在栈中,每次将栈顶的数字减一,找到这样一个点:减一之后仍然符合非递减的规律,
        while(!stack.isEmpty()){
            if(chs[stack.peek()] > ch){
                j = stack.pop();
                ch = chs[j];
                
                int tem = ch-'0';
                tem = tem -1;
                ch = (char)(tem+'0');  
                
            }else break;
        } 
        //在上一步中找到的数字,之后都是9999即可
        chs[j] = ch;
        for(int k=j+1;k<chs.length;++k){
            chs[k] = '9';
        } 
        int ret = Integer.parseInt(new String(chs));
    
        return ret;
    }
ビッグガイのコード

数字を右から左にトラバースし、毎回2つの類似した数字を比較して、減少しない法則に準拠しているかどうかを確認します(前の数字が次の数字以下かどうかを確認します)。そうでない場合は、2つを変更します。数字、前の数字マイナス1と次の数字はすべて9になります

    public int monotoneIncreasingDigits(int N) {
        int i = 1;
        int res = N;
        while(i <= res/10) {
            int n = res / i % 100;
            i *= 10;
            if(n/10 > n%10)
                res = res / i * i - 1; 
        }
        return res;
    }

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転載: blog.csdn.net/qq_45531729/article/details/111193377