未经排序整数配列が与えられた場合、最も長く连续増加するシーケンスを見つけて、そのシーケンスを返します长度。
例1：
输入: [1,3,5,4,7]
输出: 3
解释: 最长连续递增序列是 [1,3,5], 长度为3。
尽管 [1,3,5,7] 也是升序的子序列, 但它不是连续的，因为5和7在原数组里被4隔开。
例2：
输入: [2,2,2,2,2]
输出: 1
解释: 最长连续递增序列是 [2], 长度为1。
注：配列の長さは10,000を超えません。
アイデア：継続的に上向きなので、検討するだけでnums[i]、その前線nums[i-1]は
解決策1：
class Solution {
public int findLengthOfLCIS(int[] nums) {
int LEN = nums.length;
if(LEN == 0 || nums == null) return 0;
int[] dp = new int[LEN];
Arrays.fill(dp, 1);
int res = 0;
for(int i = 1; i < LEN; i++){
if(nums[i-1] < nums[i]){
dp[i] = dp[i-1]+1;
}
res = Math.max(res, dp[i]);
}
return (res > 1)? res:1;
}
}
時間計算量：O（n）
スペース圧縮：O（n）
解決策2：スライディングウィンドウ（状態圧縮）、すべての状態ではなく、前の状態のみを保存する必要があります
class Solution {
public int findLengthOfLCIS(int[] nums) {
int LEN = nums.length;
if(LEN == 0 || nums == null) return 0;
int pre = 1;
int cur = 1;
int res = 0;
for(int i = 1; i < LEN; i++){
pre = cur;
if(nums[i-1] < nums[i]){
cur = pre + 1;
}else{
cur = 1;
}
res = Math.max(res, cur);
}
return (res > 1)? res:1;
}
}
時間計算量：O（n）
スペース圧縮：O（1）