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「「
- pythonを学ぶ楽しみの1つは、人工知能を研究することです。
- Old Kはあなたのためにgithubで面白いAIプロジェクトをまとめました、是非見てください〜！
1.google-リサーチ
| 住所 | https://github.com/google-research/google-research |
|---|---|
| 星 | 10.5k |
| フォーク | 2.0k |
「「GoogleAIリサーチプロジェクトの非公式コレクション
2.AIDungeon
| 住所 | https://github.com/AIDungeon/AIDungeon |
|---|---|
| 星 | 2.5k |
| フォーク | 399 |
「「機械学習に基づくダンジョンワードゲーム。このプロジェクトでは、機械学習を使用してゲームを構築する方法を紹介します。コードはシンプルで明確であり、AI愛好家による詳細な調査に適しています。
3.レコメンダーシステム-紙
| 住所 | https://github.com/daicoolb/RecommenderSystem-紙 |
|---|---|
| 星 | 568 |
| フォーク | 186 |
「「AAAIやNIPSなどの業界トップの会議で発表された論文や、KDDの受賞歴のある論文など、推奨されるシステム論文のリスト。研究者がシステムの方向性とテキスト表現の方向性を推奨し、古典的な論文と業界の最新の研究方向性を追跡して読むと便利です。
4. QuestionAnsweringSystem
| 住所 | https://github.com/ysc/QuestionAnsweringSystem |
|---|---|
| 星 | 1.6k |
| フォーク | 1.2k |
「「質問を自動的に分析して候補者に回答することができる、Javaに実装されたヒューマンマシンの質問回答システム。2011年に人気のあるアメリカのテレビクイズショー「Jeopardy」では、IBMが開発したAIクイズシステムWatsonが人間のプレイヤーを打ち負かし、QuestionAnsweringSystemはWatsonのJava実装です。今日の観点からは、それほどスマートではないかもしれませんが、そのシンプルさと展開と操作の容易さのために、初心者が遊んだり、急いで、クールなインテリジェントな質疑応答システムをアプリケーションに統合したりするのに非常に適しています。
5. pg_flame
| 住所 | https://github.com/mgartner/pg_flame |
|---|---|
| 星 | 1.3k |
| フォーク | 18 |
「「Postgresデータベースパフォーマンス分析ツール、フレームグラフを介してEXPLAINANALYZEの結果を表示
6. gpt-2
| 住所 | https://github.com/openai/gpt-2 |
|---|---|
| 星 | 12.0k |
| フォーク | 2.9k |
「「OpenAIは、これまでで最大のモデルである15億パラメータのユニバーサル言語モデルGPT-2をリリースしました。自然に発生するデモンストレーションに基づいてタスクを実行することを学習する言語処理システムを構築するための潜在的な方法を示します。コード例：
7.トビ
| 住所 | https://github.com/milvus-io/milvus |
|---|---|
| 星 | 3.5k |
| フォーク | 563 |
「「大規模な特徴ベクトルのためのオープンソース類似性検索エンジン。FaissやSPTAGなどのオペレーターライブラリと比較して、Milvusは完全なベクトルデータの更新、インデックス作成、およびクエリフレームワークを提供します。Milvusは、インデックスの高速化とクエリの高速化にGPUを使用しているため、スタンドアロンのパフォーマンスを大幅に向上させることができます。シンプルな展開と使用、AIアプリケーションの着陸の難しさを軽減
「「
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