目次
単項回帰分析
データの前処理は、回帰の前に実行できます
データの標準化は実験の重要性に影響を与えません
データの一元化=生データ平均
重回帰
共線性診断：重回帰分析でVIF <3または5
新しく追加された変数の説明従属変数への寄与は、R二乗の変化によって異なります。階層回帰を使用することをお勧めします。回帰モデルで変数を選択するときに、[次へ]をクリックします。
二次回帰
カテゴリー変数の回帰（独立変数はカテゴリー変数です）
ベンチマークグループと比較グループに分けた後、回帰を行います。[ただし、分散分析を使用することをお勧めします]
